蔻町智能以其独特的“非共识”判断，挑战当前AI编程领域普遍推崇的Copilot模式，认为其是创业陷阱。该公司通过自研基座模型（PLE架构创新）和专注于端到端软件生成（Autopilot），旨在颠覆传统开发流程，赋能非技术用户，并激发被压抑的海量个性化软件需求，从而开辟一个数倍于现有规模的增量市场，预示着软件创造的未来将彻底平权。

面对自研AI模型性能不佳和市场竞争压力，苹果正考虑放弃原定的AI自研路线，转而寻求与OpenAI或Anthropic等外部AI巨头合作，以加速Siri等核心AI功能的升级。这一战略转变不仅体现了AI大模型研发的极端复杂性，更预示着苹果在保持“隐私至上”原则的同时，正以实用主义态度重塑其在AI时代的生态策略，加速AI能力在消费终端的普及。

人工智能的崛起正深刻重塑数字信息生态，谷歌AI概览导致新闻网站流量锐减，用户转向AI直接获取信息，而ChatGPT推荐流量的增长不足以弥补这一巨大损失。新闻出版商必须从传统的“流量经济”转向“答案经济”和“关系经济”，通过深度内容、多元营收和AI-native策略来寻求转型与生存。

吴恩达与苏姿丰在AMD Advancing AI 2025大会上强调，AI将是程序员的强大助手而非替代者，极大提升软件开发效率并催生无限需求。文章深入分析了AI如何重塑软件工程范式、开放生态在创新中的核心作用，以及技能鸿沟对未来工作和人才培养的挑战，呼吁持续学习和拥抱AI构建新时代。

2025全球AI人才榜单昭示了华人科学家在全球人工智能领域日益增长的主导地位，以何恺明为代表的技术领袖正在塑造下一代AI范式。这不仅引发了科技巨头间的天价人才争夺战，更驱动全球AI创新中心从传统硅谷模式向多极化演进，深刻影响着国家科技竞争力、产业生态布局及未来社会形态的深层变革。

尽管具身智能领域商业化前景尚未明朗，顶级资本的狂热涌入正迅速推高初创企业估值，导致中小投资者难以入局。这场由技术愿景驱动的投资热潮，正逐渐转向对实际产品交付和市场匹配度的严苛检验，预示着行业竞争将集中在规模化量产和成本控制能力上。

苹果最新论文《思维幻觉》揭示，大型推理模型（LRM）在面对高复杂度问题时，其推理能力会“崩溃”，挑战了业界对AI泛化智能的乐观预期。这项发现引发了AI能力边界的深刻讨论，促使业界重新审视通往通用智能的路径，强调了对AI局限性的认识和对混合智能范式探索的重要性，以实现更稳健、更透明的人工智能。

Centaur模型作为AI认知基础模型，凭借其强大的预测能力，有望革新心理学及相关领域的实验范式，提供一个高效的“虚拟实验室”。然而，该模型在预测与真正理解人类认知之间引发了深刻的哲学与伦理争议，其“超人类”表现和泛化能力局限性，促使我们重新思考AI在科学发现中的角色与边界。这项研究不仅是技术突破，更是对人类智能本质的持续叩问。

李飞飞创立World Labs，聚焦攻克AI的“缺失拼图”——空间智能和世界模型。她认为，理解并驾驭三维物理世界是通向通用人工智能的下一座高峰，其难度远超现有语言大模型，并将在内容创作、机器人学习等领域引发深远商业变革。

最新全球AI人才榜单揭示华人科学家在全球AI领域的主导地位，尤其在基础研究和核心算法突破方面贡献卓著。中美科技巨头正围绕这批顶尖人才展开空前激烈的全球竞争，不仅体现在高额薪酬和积极挖角上，也促使DeepSeek等中国本土企业探索内生式人才培养新模式。这场人才争夺战不仅重塑着全球AI产业的商业版图，也预示着未来AI创新模式的多元化发展，并对地缘政治和人类社会产生深远影响。

微软近期再次大规模裁员9000人，同时要求员工强制使用AI并将其纳入绩效考核，揭示了AI时代职场“内卷”与“淘汰”的残酷真相。文章深度解析了这一现象背后的逻辑，结合亚马逊、Anthropic等科技巨头的战略布局及普通职场人的真实遭遇，预警“白领大屠杀”并非危言耸听，并以幽默调侃的方式，引发读者对未来工作模式的深刻思考。

中国智能眼镜市场正因AI技术融合而激荡，小米与深耕AR十年的Rokid展开激烈竞争。尽管小米拥有品牌与流量优势，Rokid凭借其先进的AR+AI技术和对“不可能三角”的突破性进展，在订单量上展现出惊人潜力。行业面临技术壁垒、市场教育和生态构建等多重挑战，最终的商业价值将取决于能否将科技创新转化为大众刚需。