SEO已老，GEO（生成引擎优化）正成为3000亿规模的新风口，品牌方争相“调教”AI以获取推荐。本文深度解析GEO的玩法、行业现状及背后的信息污染风险。

腾讯AI Lab老将俞栋离职，标志着混元团队正式进入“新老交替”期。为了应对激烈的基模竞争，腾讯正在大刀阔斧地整合内部资源，并借由前OpenAI专家姚顺雨等新血的加入，试图重塑其在大模型领域的统治力。

英伟达发布了能通玩千款游戏的AI模型NitroGen，它是通过观看4万小时游戏直播自学成才的“顶级云玩家”。虽然目前它打游戏还离不开“时间静止”挂，但其核心目标是为未来的具身机器人打造拥有物理直觉的“通用大脑”。

中科时代通过连续七轮融资稳居工业计算领军地位，其自主研发的MetaOS操作系统与工智机正在打破国外巨头对中高端控制市场的垄断。文章深入分析了该公司如何利用“硬实时”技术优势切入具身智能赛道，并探讨了在制造业转型背景下的资本逻辑与竞争格局。

本文深度分析了美国AI巨头通过自备飞机引擎发电绕过陈旧电网的“暴力美学”举措。这一现象揭示了AI算力与落后电力基础设施之间的剧烈冲突，并预示了美国能源监管权将走向中央集权化以及核能应用的商业化新阶段。

领益智造通过高溢价收购立敏达，成功卡位英伟达液冷供应链，展现了“果链”企业在AI浪潮下的战略转型。此举旨在摆脱消费电子低毛利困局，利用精密制造优势在算力基础设施市场寻找新的增长极。

英伟达面临着市场对其“闭环投资”生态和AI泡沫的严峻审视。尽管财务数据亮眼，但科技巨头庞大的资本开支能否转化为实际盈利、以及GPU折旧年限的会计博弈，正成为左右投资者信心的核心。

本文深度探讨了AI伴侣风潮背后的心理诱因与伦理危机。从“AI精神病”的风险到算法带来的情绪价值，揭示了这届年轻人为何沉迷赛博恋爱，并警示了其中潜藏的商业陷阱与心理安全隐患。

本文深度分析了AI和自动化技术在零售业的应用现状，揭示了生产力增长背后的劳动力市场危机。文章指出，零售商正通过取代昂贵人力来追求利润，但这可能导致严重的社会不平等，并呼吁政府在技术转型中通过政策干预保障包容性增长。

英伟达通过200亿美元的“收购式招聘”获取Groq的核心人才与SRAM技术，意在打破GPU在AI推理场景下的内存瓶颈。此举反映了算力市场正从训练端向低延迟应用端倾斜，也折射出英伟达面对谷歌TPU等自研芯片威胁时的防御逻辑。

2025年AI产业通过底层模型与基建的爆发，一年内催生50多位亿万富翁，财富创造速度刷新历史记录。文章分析了从数据标注到算力基建的造富路径，探讨了新老巨头在万亿资本狂欢中的博弈，并警示了行业内部循环交易带来的潜在估值风险。

深圳硬氪黑马“闪极科技”完成近亿元融资，剑指AI眼镜赛道。凭借“主动AI记忆引擎”和极致轻量化的钛合金设计，闪极试图打破Meta在海外一枝独秀的局面，解决国内AI眼镜“佩戴难、功能虚”的痛点，目标年出货量突破十万台。