在AI浪潮中，ToB领域“老炮”的地位并未被“新手”撼动。行业专家指出，AI主要作为提升效率的工具，而非颠覆者，其不稳定性及对隐性知识的依赖使得老炮们凭借深厚的领域经验、数据积累和客户信任继续保持优势。未来，数据的组织形态、知识的显性化和认知的稀缺性将成为AI时代ToB竞争的核心护城河，商业模式也将向结果付费和知识自动化方向演进。

OpenAI与美国国防部签署了一项2亿美元的合同，将前沿生成式AI应用于军事“作战”和企业管理，这标志着OpenAI首次将AI技术直接引入政府和军事领域。此次合作引发了关于AI在国防应用中的技术细节、伦理界限以及未来战争形态的深入讨论，凸显了AI双重用途的复杂性和其对社会伦理的深远影响。

OpenAI在获得美国国防部2亿美元AI合同的同时，与主要投资者微软的关系却急剧恶化，甚至考虑以反垄断指控来争取技术和算力自主权。此举凸显了OpenAI在寻求业务多元化和摆脱微软控制的战略意图，也标志着AI技术在国家安全领域的应用进入新阶段，引发了关于技术主权、商业利益与伦理影响的深层讨论。

13岁的Michael Goldstein在多伦多创立了AI初创公司FloweAI，专注于开发能够处理PPT、文档和航班预订等日常任务的AI智能体，并已吸引大学生加入团队。这一现象不仅展示了AI技术普及如何降低创新门槛，也预示着一个年龄不再是创业限制的未来，引发了对创新民主化及新兴人才培养模式的深层思考。

香港科技大学团队发布的MATP-BENCH基准测试显示，当前多模态大模型（MLLMs）在理解图文结合的数学问题并将其形式化方面表现尚可（45%成功率），但在构建完整、可验证的形式化证明时，其成功率骤降至仅4%，暴露出模型在严谨逻辑推理和辅助线构造等深层能力上的显著不足，这指明了AI在迈向真正智能道路上的关键瓶颈。

浙江大学研究人员提出ZPressor模块，通过引入信息瓶颈原理，彻底解决了3D高斯泼溅（3DGS）在处理密集多视图输入时的性能瓶颈。ZPressor能够将可输入视图量提升至500个，推理速度提高3倍，并显著降低80%的内存占用，预示着其在AR/VR和更广泛的AI领域中的深远应用潜力。

前锤子、字节高管吴德周创立「致敬未知」，抢先Meta发布AI运动眼镜BleeqUp Ranger，旨在通过聚焦骑行、徒步等垂直运动场景，而非通用市场，与手机大厂错位竞争，并以创新AI功能和对用户需求的深度理解，致力于成为智能眼镜领域的“佳明”。

人工智能生成内容（AIGC）的快速发展给传统著作权法带来严峻挑战，尤其在“独创性”和“作者”定义上引发争议。中国首例AI文生图著作权案虽初步认可用户对AI生成作品的权利，但其对AI作为“工具”的界定仍有待商榷。文章认为，为平衡创新与社会利益，需在提升创造性标准、明确权利归属、界定侵权责任的基础上，积极探索设立针对AIGC的“邻接权”制度，以构建适应AI时代的新型法律框架。

数据智能公司明略科技在经历估值大幅下滑、营收利润双双下跌后，于2025年6月10日再次递交港股IPO申请。作为曾获27轮融资的AI老兵，明略科技面临AI新势力和互联网巨头的激烈竞争，加之内部战略失误和研发投入减少，其护城河正逐渐消退。尽管公司押注生成式AI寻求破局，但在当前财务压力下，能否凭借过往数据积累重塑竞争力，仍是其能否成功上市的关键。

MiniMax近日发布了其自研的MiniMax-M1推理模型，这款模型创新性地融合了MoE架构和混合注意力机制，并引入了新型强化学习算法CISPO，显著提升了长上下文理解和智能体工具使用能力，同时大幅降低了训练成本。M1的推出不仅展现了MiniMax在基础模型技术上的深厚实力，也再次强调了其作为一家“模型驱动”AI公司的核心战略定位。

OpenAI以65亿美元高价收购Jony Ive的io公司，标志着AI巨头正将战略重点从纯软件模型扩展到软硬件深度融合的AI原生硬件领域。此次收购凸显了AI硬件市场从早期盲目创新到聚焦细分需求、寻求商业化落地的转型，同时也揭示了AI原生操作系统的重要性以及中国在全球AI硬件产业链中的核心地位。

面部识别技术在全球范围内迅速普及，但其监管框架却严重滞后，导致隐私侵犯、准确性争议和伦理困境日益凸显。专家呼吁，政府应尽快制定明确的法律，结合行业自律和公众参与，构建一个全面、透明且负责任的监管体系，以平衡技术发展与公民权利保护。