联想这家四十余年的老牌IT巨头，正以“混合式AI”和“智能体”战略全面转型，意图从传统硬件制造商蜕变为AI驱动的科技企业。尽管其最新财报显示营收和利润显著增长，尤其AI PC出货量占比已达三成，但资本市场对其毛利率下降及转型前景仍持谨慎态度。研发投入强度不足、AI PC生态仍待健全以及华为等劲敌的外部竞争，构成了联想在AI时代实现可持续增长和重塑商业价值的关键挑战。

阿里国际开源多模态大模型Ovis2.5通过原生分辨率视觉编码器和自我修正的深度思考模式，实现了在小尺寸下的卓越性能，大幅提升了模型对复杂图像和图表的理解与推理能力。这一突破不仅赋能了阿里全球电商业务的数字化转型，更预示着未来边缘AI和通用智能体的发展方向，以及效率与智能融合带来的广阔商业前景。

2025年，AI智商跨越人类平均水平，驱动AI智能体开启经济活动“收集信息-决策-行动”的全链条自主运行，预示着一个全天候运行、劳动力供给无限制的“非稀缺经济”的到来。这一变革将深刻重塑商业效率、社会结构与人类发展路径，开启“数字轴心时代”的理性化浪潮，但其潜在的伦理失控与资源分配不均等风险，亟需全球性的协作与治理策略以确保技术普惠和人类福祉。

“To P”模式正凭借个体专业人士自发购买AI工具以提升效率、应对淘汰焦虑，迅速崛起成为颠覆传统B2B和B2C市场的新兴力量。这种由清晰ROI驱动的“影子AI经济”不仅创造了Cursor等现象级高增长企业，也预示着企业级AI和消费级AI将通过“反向渗透”和成本下降迎来新的爆发点，重塑未来商业格局。

最新AD Scientific Index榜单“炸街”，深度学习巨头Yoshua Bengio以近百万引用量荣登全球高被引第一人，直接“屠榜”！AI教父Hinton、ResNets之父何恺明、OpenAI联合创始人Ilya Sutskever也强势霸榜全球TOP 10，这波学术圈“流量密码”被AI科学家们狠狠拿捏了，简直是实力“Carry”全场！

GitHub并入微软CoreAI部门，标志着其独立运营时代的结束，此举是微软旨在将该平台转型为AI开发核心，并强化Copilot竞争力的战略举措。然而，这一转变引发了开发者社区对开源精神、平台数据访问权限及中立性的深远担忧，预示着AI时代下代码协作模式与商业伦理的复杂博弈。

腾讯游戏在科隆游戏展发布了其AI游戏创作套件VISVISE，旨在通过GoSkinning（自动蒙皮）和MotionBlink（动画补帧）等工具，将游戏美术师从重复枯燥的“体力活”中解放出来，最高提效8倍。该方案覆盖动画、模型、数字资产管理和智能NPC四大管线，不仅提升了生产效率，更预示着游戏作为AI“试验田”和“加速器”的广阔未来，甚至可能催生出更具智慧的NPC，直指通用人工智能的终极目标。

中国AI领域的顶尖人才正从字节跳动、阿里巴巴等巨头“出走”，投身AI Agent和垂直模型等新兴赛道创业，并获得风险资本的强劲支持。这场人才迁徙正在重塑中国AI产业的竞争格局，推动行业从过去集中追赶的模式转向多元化、应用导向的创新阶段，预示着未来商业价值将更多地由灵活的创业团队创造。

Andrej Karpathy提出的AI编程三层结构——顺境Cursor、逆境Claude、绝境GPT-5 Pro——开创了人机协作的新范式，它将软件开发引入“代码后稀缺时代”。这一模式通过优化开发者与AI的沟通与分工，显著提升生产力并降低编程门槛，同时也对代码质量、开发者角色和商业生态带来了深远影响与变革机遇。

上海交通大学推出的MAC动态基准，通过利用顶尖科学期刊的最新封面，旨在构建一个持续演进、能有效防止数据污染的AI评估体系，以真正考验多模态大模型对复杂科学概念的深层推理能力。该基准发现现有模型在跨模态科学理解上存在显著局限，并提出了DAD分步推理方法，为AI的评估、发展以及在科学发现中的应用提供了更严谨、前瞻性的洞察。

英伟达又出“杀手锏”，为人形机器人打造了最强“大脑”Jetson Thor，算力比上代暴涨7.5倍，直冲2070 TFLOPS，誓要引领“物理AI”时代。这款芯片不仅性能炸裂，还配备了英伟达的全套软件生态和“三台计算机”战略，让机器人开发者轻松上手，各大明星企业纷纷上车，预示着机器人将真正拥有“智商”，彻底改变我们的生活。

中国机器人产业正迎来一场由技术进步和资本涌入驱动的“全民造机”热潮，模块化供应链使得组装机器人看似唾手可得。然而，从实验室样机到规模化商业应用，具身智能仍面临大模型能力不足、真实数据匮乏、硬件标准不统一及系统集成复杂等深层挑战，行业终将考验企业在漫长资本消耗战中的生存能力和落地智慧。