尽管用户对AI眼镜和MR头显的佩戴舒适度、续航及“杀手级应用”缺失等问题抱怨不断，但科技巨头们仍在此赛道持续加码。这源于对具身智能时代入口的战略性抢占、对新兴商业模式的清晰预期，以及将这些设备打造成下一代计算平台和“随身AI助理”的长期愿景，预示着该领域正经历从“可用”向“不可或缺”转变的漫长探索期。

Dynamic Labs的AI原生游戏引擎Mirage在短短一个月内升级到Mirage 2，不仅能通过文本指令实时生成和修改各种风格的交互世界，还实现了低延迟和消费级GPU运行，叫板DeepMind的Genie 3。尽管仍存在动作控制和视觉一致性等“小脾气”，但其“不讲武德”的迭代速度正让传统游戏开发“压力山大”，预示着AI在游戏UGC领域的巨大潜力。

Alex Kachkine，一位拥有微芯片研究背景的麻省理工工科生，凭借对艺术修复的爱好，颠覆性地开发出AI驱动的艺术品修复技术，能在短短3.5小时内完成复杂修复，其研究成果以独作形式刊登于《自然》杂志，为文化遗产保护领域带来了革命性的效率与精确度。他独特的跨界视角与深邃人文关怀，重新定义了科技与艺术的边界，展现了AI在守护历史与美方面的巨大潜力。

随着国产大模型和股市行情一起“飞”，不少年轻人把AI当成“赛博股神”，尝试用它来选股、理财，有人小赚一笔，但也有人遭遇“幻觉”或回吐利润。券商也嗅到商机，纷纷推出各类“AI投顾”服务，有付费的，也有免费开户送的，但免责声明一个都不少。专家提醒，AI是高效工具而非投资万能药，需警惕“垃圾进去垃圾出来”和市场突变风险，更要防范打着AI旗号的“割韭菜”骗局。

Meta CEO扎克伯格在重金招揽AI顶尖人才、豪掷千亿建设数据中心后，突然宣布冻结AI招聘，理由是担心AI投资回报不足可能形成泡沫。这一180度大转弯引发热议，有网友调侃他“翻脸比翻书快”，也有人认为这是对Llama 4表现不佳及MIT报告揭示95%AI项目零回报的应对。

曾被承诺“像空气一样便宜”的AI，如今正成为应用开发者的沉重负担，部署成本飙升导致其支出增速远超营收。与此同时，上游模型与云服务巨头却坐享丰厚利润，这预示着AI产业的价值捕获正向少数寡头集中，对下游创新造成挤压，并可能加速市场整合。

在传统互联网流量红利消退之际，人工智能正成为中国数字巨头的新增长引擎。腾讯以AI赋能其庞大生态，实现利润与营收的双位数增长，更显“闷声发大财”的从容；而百度则以“All in AI”的激进姿态，在AI新业务收入上取得突破，但同时也面临传统广告业务的转型阵痛和资本投入的挑战。

一项麻省理工研究揭示，患者普遍无法区分AI与医生给出的医疗建议，甚至对低准确度的AI建议表现出更高信任。这一发现不仅对AI医疗的伦理、责任划分提出了严峻挑战，更迫使我们重新审视AI在医疗生态中的定位，加速构建透明、可信赖的人机共生医疗新范式，以确保技术真正服务于人类福祉。

中国两年一度的院士增选，作为国家科技战略的风向标，显示出对人工智能和机器人技术前所未有的重视。AI从信息技术的子领域晋升为独立学科，机器人技术被明确列为优先支持，这不仅预示着未来科研投入、人才培养和产业发展的重心将全面向具身智能领域集中，更彰显了中国在全球科技竞争中加速布局前沿、塑造未来产业格局的雄心。

Cohere Command A Reasoning模型以其突破性的高效率和低成本部署优势，颠覆了企业级大语言模型的应用范式，使其能够以仅两张GPU的资源提供强大的推理能力。这款模型不仅加速了AI在客服等企业核心业务的普及与智能化转型，更通过提供可行的ROI，重塑了AI产业的商业竞争格局与投资逻辑，预示着一个普惠智能、人机协作更深层的未来。

月之暗面 Kimi 的训推混部（训练-推理混合部署）策略，通过全链路监控、高效资源利用和强化学习专属优化，解决了大规模AI集群的稳定性与成本挑战。这项工程创新不仅确保了Kimi等大模型的高效运行，更描绘出AI基础设施迈向自适应、异构融合和经济普惠的未来图景，为AI产业的持续突破奠定坚实基础。

智能编程助手正从简单的代码辅助工具向具备自主规划、执行与修正能力的AI Agent演进，字节跳动的MarsCode项目展示了其在架构设计、代码知识图谱构建和IDE深度集成方面的创新。这一趋势不仅将大幅提升开发效率、降低技术门槛，更预示着未来开发者角色将转向AI编排与监督，同时驱动AI Agent向认知增强、多Agent协作及更高自主性的“集体智能”方向发展，深刻重塑软件工程的未来图景。