最新研究发现，ChatGPT等大型语言模型正显著改变人类的语言习惯，导致“AI腔”词汇使用率飙升，预示着人机之间形成一个深刻的文化反馈循环。这种语言同化不仅可能侵蚀人类表达的真实性和个性，更在数字交流中引发深层信任危机，对未来社会互动、文化多样性及人类主体性构成严峻挑战。

Meta曾经的“开源之光”突然“变脸”，传言其2万亿参数的“巨兽”模型Behemoth将闭源，而这背后是28岁新掌门Alexandr Wang的强势上位，以及图灵奖得主Yann LeCun被“架空”的职场大戏。文章深度剖析了Meta从开源到闭源的战略转变，以及LeCun的开源理念、小扎的“钞能力”挖人和Wang的背景立场等，揭示了AI行业内部权力博弈与未来发展方向的复杂性。

大语言模型（LLM）正通过实时GPS坐标理解和自然语言交互，革新传统导航，实现即使在无地图区域也能提供精准、个性化的指引。以上海交大PathGPT框架为例，结合检索增强生成（RAG）技术，AI导航正从“查找路径”向“智能对话管家”演进，开启商业新机遇，并引发对人机关系与户外安全伦理的深层思考。

为了在AI军备竞赛中抢占先机，Meta首席执行官扎克伯格不惜把未建成的超级数据中心工地变成“帐篷数据中心”，提前让AI跑起来，展现了极致的“速度与激情”。这波操作背后，是Meta对海量AI算力的渴望，以及其野心勃勃的Hyperion和Prometheus等大型基建项目，誓要在AI时代“卷”出新高度。

Meta掌门人扎克伯格正豪掷千金，计划在未来两年内建设GW级AI超算中心，Prometheus和Hyperion两大“巨无霸”集群将陆续上线，耗电量堪比核电站，甚至为此自建电厂。此举剑指OpenAI的Stargate和马斯克的Colossus，誓要抢占AI算力制高点，重新定义未来AI竞争格局。

DeepMind/Google研究揭示了LLM在多轮对话中存在“信心悖论”：模型可能固执己见，又易被干扰。这严重威胁了多轮AI应用的可信度与商业落地，促使行业需超越规模扩张，聚焦于构建具备鲁棒性、一致性和可解释性的AI系统，重塑人机协作的未来。

Mistral AI推出的开源语音模型Voxtral，以其超越行业标准的识别准确性和创新的文本摘要、语音指令触发功能，重新定义了语音AI的可能性。这一突破不仅加速了企业级应用的部署，更通过开源策略推动AI Agent的发展，预示着未来人机交互将迈向更自然、更智能的新纪元，从而深刻影响技术商业版图。

本文深入剖析了AI思维作为一种“智能优先”的全新问题解决范式，其核心在于虚拟先行、规模化试错和算力对冲三大支柱，构建起企业高速发展的“模拟-行动”飞轮。文章进一步指出，以AI Agent和世界模型为核心的“无人公司”将是AI思维的终极组织载体，并展望了AI思维对工业、营销、科研等产业的深远重塑，以及对人类文明走向“模拟驱动”新时代的意义。

OpenAI前CTO Mira Murati带着20亿美金巨资，成立了新公司Thinking Machines Lab，团队核心成员多来自OpenAI，目标是开发AI模型，并将在数月内发布带有「显著开源组件」的新产品，这无疑是AI大模型领域的一次重磅炸弹。

前美国总统特朗普冷不丁宣布了一项高达700亿美元的AI与能源投资计划，要用传统化石燃料为AI这头“电老虎”续航，此举引发环保组织强烈不满。这场看似“反差萌”的“AI+石油”联姻，不仅展现了AI对能源的巨大需求，也预示着能源江湖可能迎来一场“高碳”与“绿色”的路线之争。

Liquid AI发布了LEAP开发套件，让小型AI模型可以直接在手机等设备上运行，彻底摆脱云端依赖。这意味着AI应用能实现毫秒级响应、离线工作，还能更好地保护用户隐私，你的设备即将变成真正的“超级大脑”！

五角大楼一口气砸了8亿美元，把AI圈的四大“顶流”——Google、OpenAI、Anthropic和xAI——都拉进了军事合作名单，这标志着AI大模型正式进入了国防领域，未来军事行动将更依赖这些“聪明大脑”。这波操作既让人兴奋，也引人深思，AI的未来走向，充满无限可能与挑战。