随着ChatGPT月活用户破5亿、Google AI模式上线，传统SEO正面临“流量劫匪”AI的冲击，“点击量下滑”已成常态。取而代之的是“生成式引擎优化”（GEO），它更注重内容权威性、全面性和用户对话式查询，彻底改变了企业获取流量的打法。现在，是时候拥抱GEO，重新布局你的内容策略和影响力了！

美国FDA发布了一份针对AI医疗器械软件（SaMD）的重磅草案指南，这无疑给正在高速迭代的AI医疗创业公司们泼了盆“冷水”。这份文件不仅要求严格的上市前审批，更强调了对AI模型“生命周期”的全程监管，这让曾经“野蛮生长”的AI医疗行业面临前所未有的合规挑战，也预示着AI医疗将从“创新自由奔跑”进入“戴着镣铐跳舞”的新阶段。

本文揭秘了近期科技圈两大重磅消息：Uber开源自动驾驶数据集DriveLM，不再“闭门造车”，要与大家一起“喂数据”；更令人兴奋的是，坊间传闻万亿参数AI模型可能要“免费开源”，这意味着大模型将加速普及，彻底改变AI开发格局。

本评测深入探讨了当前AI智能眼镜（如小米、雷鸟、Ray-Ban Meta、Vision Pro）在支持视力矫正方面的表现。评测发现，尽管这些AI眼镜在语音交互和显示功能上有所创新，但其配镜方案普遍存在度数范围限制、光学体验不佳及额外成本等问题，显著影响了视力受损用户对AI功能的全面利用。综合来看，目前AI智能眼镜在无障碍设计和普惠性方面仍有较大提升空间。

月之暗面Kimi K2以其创新的MoE架构和卓越的成本效益，迅速在AI领域掀起波澜，其Agent能力足以媲美甚至超越国际顶尖模型，同时大幅降低使用成本。这一突破不仅挑战了现有AI巨头的地位，更预示着AI Agent成为主流、算力效率极致追求以及中国AI在“压力下创新”的产业新格局。

Meta、剑桥与麻省理工学院联合发布的ADiT模型，通过统一的潜在表示和Transformer扩散框架，首次实现了分子与晶体的通用型生成，极大提升了材料与药物研发效率。这一突破不仅预示着AI在科学发现领域进入“基础模型”时代，更将驱动新材料和新药物的按需设计，对全球科研范式和产业格局产生深远影响。

大模型领域的“套壳”现象，从早期的API简单封装到如今开源模型上的深度微调与数据蒸馏，正在重新定义AI时代的创新边界。这不仅推动了技术普惠与应用加速，也引发了关于知识产权、商业伦理和透明度的深层辩论，预示着AI产业正从强调原始“自研”转向更加开放、协作与专业化分工的新范式，亟需建立健全的行业规范以确保生态的健康发展。

甲骨文正通过其多模态融合数据库，积极应对智能体时代企业AI面临的数据碎片化与集成复杂性挑战。该战略旨在将异构数据一体化管理，大幅简化AI应用开发与部署，并通过解决AI幻觉和安全问题，加速企业级AI的规模化落地，从而重塑数据管理范式和未来商业格局。

科学家成功研发出基于石墨烯的AI人工味觉系统，能高精度分辨基本味道和复杂饮品，为神经疾病患者恢复味觉带来希望。这项融合材料科学与神经形态计算的技术，预示着AI感知能力向多模态、精细化发展，未来将在医疗健康、食品工业及人机交互领域带来深远变革。

Tolan，一款由12人团队打造的AI陪伴应用，在上线半年内迅速获得3000万美元融资，并实现月入百万美元，展现了AI在情感支持领域的巨大商业潜力。其独特的非拟人化设计精准满足了现代人缓解“情绪过载”的需求，吸引了顶级投资者的关注，预示着AI情感陪伴市场正成为资本新热点和重要商业模式创新方向。

吴恩达指出AI真正的商业风口在于应用层和智能体工作流，而非被过度炒作的AGI和底层技术；他强调极速的执行与迭代是AI时代创业成功的关键，并预言编程将演变为通用表达力。文章深层分析了AI对软件开发范式、未来工作和产业生态的重塑，并批判了关于AI风险的过度渲染，呼吁保护开源与负责任地利用AI。

Arm通过其先进的SME2指令集和KleidiAI库，正革新Android设备上的AI加速，实现本地AI模型（如Gemma 3、Phi-3 Mini）的显著性能飞跃，且无需应用修改。这不仅强化了Arm在移动AI领域的领导地位，预示着一个高效、私密且无处不在的设备端智能未来，并深刻影响着芯片、软件和应用开发的产业格局。