OpenAI最新推出了ChatGPT学习模式，它不再直接给出答案，而是通过苏格拉底式提问、渐进式反馈等五大功能，将AI打造成学生的个性化“思维导师”，旨在培养学生主动思考能力。此举预示着AI巨头们将加速抢占800亿美元的教育科技市场，但其准确性和对学术诚信的影响也引发了热议，教育界正期待AI如何在教学中找到最佳平衡。

本文深度专访GitHub首席执行官托马斯·多姆克，揭示了他如何将AI视为推动软件开发进化的核心力量，而非威胁。多姆克不仅阐释了GitHub从代码“仓库”到开发者“家园”的演进，更提出了开发者将转型为“智能体指挥官”的未来愿景，并致力于将全球开发者数量扩展至10亿，强调开源与AI将共同赋能未来软件创作。

ChatGPT不再只是个“玩具”，它已悄然成为GTM团队提升效率的“杀手锏”，从内容创作到增长营销无所不能。然而，这种高效并非免费，企业正面临AI使用量超限的成本挑战，预示着AI正从尝鲜走向企业级应用的核心，并且，它真的不便宜！

Jared Kaplan，Anthropic联合创始人及理论物理学家，以其独特的物理思维和对“蠢问题”的执着，发现了驱动AI进步的“Scaling Law”。他不仅引领Claude等前沿模型的持续发展，更以前瞻性视角洞察AI的未来走向，鼓励开发者在能力边界上创新，并强调顶级模型对行业和社会变革的核心价值。

COLMO在WAIC 2025发布的COLMO AI管家，作为业内首个落地家居AI Agent，将智能家居从单品互联推向全屋具身智能新阶段，通过大模型、多模态感知和云边协同实现自主决策与用户“教学”；此举将重塑商业模式，提升用户体验，并为人形机器人融入家庭奠定基础，尽管仍面临数据安全、互操作性和复杂场景适应性等挑战。

OpenAI最新推出了ChatGPT『学习模式』，它不再直接给出答案，而是采用“苏格拉底式”引导，一步步教你思考并提供个性化反馈，旨在提升学习效果。这波操作让ChatGPT从“答案机器”升级为“AI家教”，尽管目前仍有使用限制且在教育模式上未完全超越现有教育科技，但无疑预示着AI在教育领域将掀起一场深刻的变革。

想知道AI大模型怎么才能真正在企业里“落地生根”吗？别再被各种“概念股”忽悠了！阿里云CIO蒋林泉将在AICon深圳站，用亲身实践告诉你，大模型落地有哪些“坑”，又该如何“避坑”，简直是企业AI转型的“保姆级”指南。

蘑菇车联发布了他们为物理世界量身定制的AI大模型MogoMind，别看只有70亿参数，却能实现厘米级感知和百毫秒级响应，这速度让Robotaxi在复杂的现实交通中也能“游刃有余”。更牛的是，他们还放话要让MogoMind成为未来具身智能机器人、无人机等所有“智能体”的“大脑”！

在AI大模型浪潮下，腾讯文档正通过重构底层AI基础设施和数据层，从传统工具型产品向主动智能伙伴转型。此举旨在通过降低用户使用门槛和提升效率，重塑生产力工具的商业格局与用户体验，不仅是企业级AI赋能数字化转型的典型案例，也预示着未来办公模式的深刻变革。

在2025年WAIC之后，AI智能体（Agent）的商业化正加速分化。文章指出，盈利的关键在于精准的成本效益计算和对商业模式的创新，即从单一技术输出转向深层集成与价值分成。未来，那些能将碎片化AI智能整合并无缝嵌入客户复杂系统、实现“云人力”出租或“入口绑定”的“超级聚合商”，将成为AI时代的新赢家。

苹果开源的DiffuCoder是其在AI辅助编程领域的颠覆性尝试，作为一个扩散大语言模型，它通过并行去噪和全局规划，实现了代码生成速度和质量的突破，对传统自回归模型构成挑战。此举不仅预示着AI辅助编程将迈向更高效、智能且可能实现设备端运行的未来，更反映出苹果通过开源策略重塑软件开发生态、抢占核心技术高地的战略意图，深刻影响未来的商业格局与工作模式。

智能眼镜正从科技玩物迈向日常实用，Meta与陆逊梯卡的深度合作不仅彰显了科技巨头对“眼部计算平台”的战略野心，更揭示了传统奢侈品巨头在AI时代寻求转型与增长的商业智慧，预示着一个由视觉和AI驱动的万亿级消费电子新赛道正在浮出水面。