CES 2026将成为AI从“赋能”走向“原生”的关键节点，预示着物理AI和具身智能的加速落地，AI硬件将从底层重塑消费电子体验。此次展会不仅是芯片算力、显示技术和智能家居等领域的创新前沿，更将全面展现中国科技企业从追赶者向全球技术引领者的深刻转型，在AI眼镜、智能清洁等领域占据主导地位，深刻影响未来3-5年的全球科技格局。

一个17岁辍学的丹麦小哥Gabriel Petersson，靠着ChatGPT的“手把手教学”，不仅成了OpenAI的科学家，还用Sora2给老板奥特曼整了个“超市偷显卡”的活儿，直接炸翻全网！他的逆袭之路，不仅展示了AI学习的超能力，更引发了对传统大学文凭价值和未来教育模式的深刻反思，简直是AI时代的一股“清流”与“泥石流”的完美结合。

MIT的“冰山指数”研究利用超级计算机对1.51亿美国劳动力进行了数字孪生模拟，揭示当前AI技术已能替代11.7%的劳动力，涉及高达1.2万亿美元的白领薪资，远超对科技岗位的传统关注。这项研究强调AI对金融、医疗、行政等常规信息处理岗位的深层影响，并作为政策制定者、企业和个人进行职业转型和技能重构的关键预警与“沙盒演习”。

AI领域正从单纯依赖“规模化法则”转向深层次“研究时代”，Ilya Sutskever强调通往AGI需补齐“情绪价值函数”和泛化能力等关键拼图。这一范式转向伴随着对AI投资泡沫、就业冲击的激烈争论，预示着技术、商业和社会结构将经历一场深刻的重构，并促使我们反思智能的本质与人类的未来定位。

后摩智能以其存算一体芯片M50，正打破传统架构在端边AI算力上的“存储墙”与“功耗墙”瓶颈，预示着端侧计算将迎来从控制优先到AI优先的范式迁移。这项技术不仅为AI PC、智能办公等场景提供高效、低功耗的本地AI能力，更将成为具身智能机器人“最强大脑”的核心基石，从而重构产业生态并加速AI的普及与普惠化进程。

谷歌TPUv7凭借系统级工程创新和更低的总体拥有成本，正通过大规模外部化策略挑战英伟达在AI算力市场的垄断地位。这一举措不仅促使英伟达面临更大竞争压力，也通过软件生态的积极建设，预示着AI算力供给将走向多元化和成本效益化，深刻影响未来AI技术的发展路径和产业格局。

OpenAI在核心预训练环节遭遇两年半的技术停滞，导致GPT-5被指是GPT-4o的“换皮”升级，未能实现预期中的代际飞跃。与此同时，谷歌凭借TPUv7在预训练领域取得显著突破，正重塑AI算力与模型研发的竞争格局。面对挑战，OpenAI正战略性地将重心转向推理、强化学习、模型专业化和AI Agent开发，以期在新的技术范式和企业级应用市场中重夺领先地位，预示着AI领域将进入一个多元竞争、软硬件深度整合的新纪元。

Anthropic凭借其明星团队和对AI安全的极致坚守，成功地用Claude Opus 4.5打破了OpenAI的市场垄断，估值飙升至3500亿美元。这篇文章揭秘了Anthropic背后11位硅谷顶尖人物的传奇经历，以及他们如何将“安全牌”打造成一张制胜王牌，同时阐述了Claude Opus 4.5在企业级市场尤其是在编码和办公自动化方面的强大实力，预示着AI新时代的激烈竞争和未来工作形态的变革。

科技巨头们正掀起一场AI眼镜的“下半场大战”，阿里、理想、谷歌/XREAL纷纷推出新品，意图通过轻便、第一视角记录和深度语音交互等优势，开启AI时代的人机交互革命。分析师预测，AI眼镜市场潜力巨大，未来有望替代传统眼镜，并以AI+AR的形态发展，计算芯片、光学模组和屏幕显示将是关键竞争点。

Gabriel Petersson，一位来自瑞典小镇的高中辍学生，通过独特的“递归式补洞”AI自学法，从零基础逆袭成为OpenAI Sora团队的研究科学家。他凭借项目驱动、利用ChatGPT反向学习数学和机器学习的实践方法，颠覆了传统教育路径，证明了在大模型时代，个人能动性与高效学习能力远胜文凭。他的故事揭示了AI如何重塑知识获取、职业发展乃至个人潜能的无限可能。

随着谷歌等CSP巨头因ASIC发展需求和CoWoS产能限制，开始转向英特尔的EMIB先进封装技术，全球AI芯片的先进封装格局正在经历一场深刻变革。EMIB凭借成本和尺寸优势，正成为ASIC领域的有力竞争者，而CoWoS仍将主导高性能GPU市场，共同构建起一个更加多元化、富有韧性的AI算力基础设施新生态。

本文深度专访了Linux之父Linus Torvalds，揭示了他从代码编写者到项目守护者的角色转变，以及他对AI浪潮的清醒洞察——视其为辅助工具而非替代者，并强调长期维护的价值。文章还展现了他通过制作吉他效果器来平衡高压工作的独特哲学，勾勒出一个既专业严谨又富有人文关怀的传奇人物形象。