阿里巴巴近日宣布成立“千问C端事业群”，由集团副总裁吴嘉掌舵，旨在整合阿里所有C端AI业务，打造AI时代的“超级入口”。这一战略被外界解读为阿里在AI浪潮中寻找新的增长引擎，并希望吴嘉能够复刻当年蒋凡带领淘宝实现移动化转型的辉煌。然而，吴嘉面临的市场竞争比蒋凡当年更为激烈，如何在“红海”中突出重围，将是其最大挑战。

AGI浪潮一方面以前所未有的速度降低了技术开发门槛，为独立开发者带来了颠覆性的效率提升与商业机会，催生了高收入的成功案例；另一方面，却也加剧了市场两极分化，使得多数独立开发者面临收入不稳定、资源匮乏与社会保障缺失等深层焦虑。OpenAI等巨头正将AI打造为下一代操作系统和应用分发平台，这预示着独立开发者需从孤军奋战转向融入新型协作社区与政策支持的生态系统，以在AI原生时代重塑价值并找到可持续发展的“家园”。

一项Nature突破性研究揭示，大语言模型Transformer的层级结构与人脑语言处理的时间序列高度吻合，颠覆了传统语言学范式。这意味着人脑理解语言是通过动态预测而非规则解析，与AI的计算机制殊途同归，预示着AI架构、认知科学和人机交互的深远变革。

Meta从开源先锋Llama转向闭源AI模型Avocado，预示着其AI战略从技术普惠转向商业变现的深层转变。此举不仅是Meta为弥补巨额AI投入与微薄收入之间鸿沟的求生之举，更通过融合多方技术、重塑内部架构，加速AI产业进入“开源铺路、闭源掘金”的二元共存新阶段，引发对AI模式未来走向的深刻思辨。

商汤方舟2.0凭借“通专融合”与“智训闭环”技术，彻底颠覆了传统视觉AI生产模式，实现从专家定制到智能自动化的跨越式发展，极大赋能一线工程师并加速长尾场景落地。这一平台通过构建“感知-决策-行为”一体化的具身智能底座，将智慧城市治理推向主动预判的新阶段，不仅展现了强大的商业化潜力与全球扩张趋势，更深刻预示了AI驱动下城市向自适应生命体演进的未来。

Meta正经历其AI战略的深层转折，放弃Llama系列的开源路线，转而押注闭源前沿模型“牛油果”并投入巨额算力。此次转型伴随着内部组织重构和文化冲突，标志着Meta从开源布道者向强调商业化与产品落地的“工业化AI”模式迈进，意图在全球AI军备竞赛中重塑竞争优势，预示着AI发展进入了新的范式转换期。

马斯克再次霸气开麦，直接“怼”谷歌DeepMind首席科学家，宣称Waymo根本没机会与特斯拉Robotaxi抗衡，还放话三周内要在奥斯汀实现纯无人运营。面对Waymo亮出的9600万英里纯无人里程和详细安全数据，特斯拉也拿出FSD的巨量行驶里程和低成本优势，双方在技术路线和安全数据上展开“神仙打架”，未来谁能笑到最后，还得看时间怎么说。

张亚勤院士展望了AI从信息智能到物理、生物智能的跨越，预测基础大模型将收敛至全球不超过十个，而智能体将取代传统应用成为核心交互模式，开启“智能体互联网”时代，并预见十年内机器人数量将超越人类。这一变革不仅重塑产业生态，也为AGI的实现奠定基础，同时带来深刻的社会伦理挑战与万亿级的商业机遇。

硅谷50公里“科技走廊”正驱动一场由数万亿美元资本和顶尖人才参与的AGI狂飙。然而，这场竞赛不仅面临“规模定律”的技术路线之争，更在加速商业化的同时，引发了失控风险、监管真空和利润导向下的深层伦理困境，迫使我们必须重新审视谁来定义并负责任地驾驭这一重塑人类文明的超级智能。

阿里巴巴将AI战略提升至“生死线”高度，通过将核心技术负责人周靖人纳入合伙人层级，强化了其在AI领域的全栈自研和商业落地决心。以通义千问（Qwen）为代表的大模型家族在全球范围内展现出强大的技术影响力，甚至获得Meta新模型“Avocado”的间接“认证”，预示着未来AI竞争将更加聚焦于底层技术突破与生态整合能力。

卡内基科学研究所团队将化学分析（py-GC-MS）与机器学习（随机森林）结合，成功识别出33.3亿年前的地球早期生命遗迹，显著拓展了人类对生命起源时间的认知边界。这项技术突破不仅为古生物学和天体生物学提供了识别高度降解生物标志物的新范式，更预示着AI在加速基础科学发现、重塑科学研究方法和拓宽地外生命探索领域的核心作用，展现了AI for Science的巨大潜力和深远影响。

最近有传闻称，智元机器人和宇树科技为争夺2026年春晚赞助席位，竟将报价推高至1亿元，上演了一场机器人界的“烧钱大战”。尽管智元机器人迅速辟谣，但这场真假难辨的营销风波，无疑将“具身智能”推向了大众视野，也预示着人形机器人商业化竞争已白热化。