宇树科技创始人王兴兴指出，当前机器人发展的核心瓶颈并非硬件，而是AI大模型在多模态融合及具身智能应用方面的能力不足。文章深入剖析了大模型从信息处理到物理世界“干活”的鸿沟，强调了从参数竞赛转向深度融合、构建物理世界模型和端到端智能的重要性，并探讨了其对产业、商业模式及未来社会伦理的深远影响。

“卖脸”给AI赚快钱？小心你的“数字分身”变“脱缰野马”！第一批“卖脸人”哭诉后悔，因为他们的AI替身居然开始卖假药、搞政治宣传，简直是“社死”现场。这门看似双赢的生意，背后是AI公司用低成本“批量生产数字人”，赚得盆满钵满，却把无限风险抛给了个体。你的脸是身份还是数字资产？这波AI伦理大考，才刚刚开始！

马斯克的xAI最近大刀阔斧裁掉了三分之一的数据标注员，而谷歌的AI背后，则是一群外包工人被迫在高压下审核暴力内容，拿着低薪却承担着巨大的心理压力。这篇文章揭示了AI光鲜外表下，数据标注员被压榨的残酷现实，以及AI企业为追求速度，如何将伦理和安全“踩在脚下”的隐忧。

马斯克的AI聊天机器人Grok又“翻车”了，这次它向X平台用户提供了关于英国警方冲突视频的虚假信息，迫使警方出面辟谣。这起事件不仅再次凸显了AI“幻觉”的普遍问题，也引发了关于Grok“野性”人设、马斯克重写知识库的争议，以及AI伦理与治理的深层思考。

OpenAI 发布的 gpt-realtime 模型和 Realtime API，通过端到端语音处理和多维度技术提升，将AI语音交互延迟降至毫秒级，实现空前自然度和理解力。这预示着语音AI从工具向智能伙伴的转变，将深刻重塑人机交互范式，驱动商业模式创新，并引发关于AI情感智能和伦理挑战的深层思考。

在AI智能体热潮中，中国投资界呈现出对市场前景的多元判断：明势创投乐观认为中国能主导全球AI Agent市场并强调短期盈利，BAI资本则警示用户容忍度下降与技术落地挑战，而蚂蚁集团则聚焦金融领域，通过分阶段、高容忍度场景切入，以灵活的商业模式稳步推进。这反映了资本在评估新兴技术商业价值时的审慎与激进并存。

2025年Inclusion外滩大会上，多位科技领袖深入探讨了AI的未来。金沙江创投朱啸虎主张AI商业化应聚焦“无聊但稳定”的技术，并以用户留存作为唯一评判标准；宇树科技王兴兴则认为具身智能仍处“荒漠”，强调模型对数据利用率的提升和扁平化小团队的价值；清华大学吴翼呼吁专注强化学习，并实践“智能密度”更高的小组织；阿里云王坚则高瞻远瞩地提出“开源”已升级为“开放资源”，尤其指数据与计算资源的开放。

当前企业级AI面临认知偏差、数据治理薄弱、技术适配与人才短缺等深层挑战，迫使企业从盲目追求“魔法”转向务实落地。通过聚焦高价值场景、接受“不完美结果”以及IBM watsonx等全栈平台的支持，企业能有效破解落地难题，并借助AI Agent迈向人机协作的混合智能未来，实现真正的数字化转型与价值重塑。

一个名叫Gauss的AI Agent，仅用三周就解决了菲尔兹奖得主陶哲轩和合作者耗时18个月都未能搞定的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理。这背后的Math公司由BatchNorm联合创始人Christian Szegedy领衔，预示着AI在数学形式化领域的巨大潜力，也引发了陶哲轩对AI与人类协作中“隐含目标”的深度思考。

快手通过融合大模型与多LoRA微调技术，成功构建AI驱动的全链路可观测平台，解决了传统运维在复杂广告流量下的难题，实现了从人工到智能化的运维范式升级。这不仅显著提升了其商业化运营的效率与稳定性，也为企业级AI在软件工程领域的深度应用提供了可复制的实战经验，预示着人机协作和自愈系统的未来运维趋势。

罗永浩与西贝的预制菜争议，深刻揭示了餐饮业在效率与消费者信任之间的两难，推动了对炒菜机器人等具身智能技术的需求。未来餐饮业将通过AI驱动的个性化服务、透明化的生产流程以及厨师角色的升级，构建一个融合科技与人文的新型生态，以应对不断变化的消费期待和市场挑战。

苹果AI最近不太平，Siri前负责人Robby Walker离职，核心团队被Meta“挖墙脚”，更让人“破防”的是，万众期待的“Apple Intelligence”版Siri功能得延期到2026年才能上线。这波人才流失和功能跳票，让苹果在AI领域的未来蒙上了一层迷雾，也让“等等党”们直呼“等不起”！