Meta正经历其AI战略的深层转折，放弃Llama系列的开源路线，转而押注闭源前沿模型“牛油果”并投入巨额算力。此次转型伴随着内部组织重构和文化冲突，标志着Meta从开源布道者向强调商业化与产品落地的“工业化AI”模式迈进，意图在全球AI军备竞赛中重塑竞争优势，预示着AI发展进入了新的范式转换期。

马斯克再次霸气开麦，直接“怼”谷歌DeepMind首席科学家，宣称Waymo根本没机会与特斯拉Robotaxi抗衡，还放话三周内要在奥斯汀实现纯无人运营。面对Waymo亮出的9600万英里纯无人里程和详细安全数据，特斯拉也拿出FSD的巨量行驶里程和低成本优势，双方在技术路线和安全数据上展开“神仙打架”，未来谁能笑到最后，还得看时间怎么说。

张亚勤院士展望了AI从信息智能到物理、生物智能的跨越，预测基础大模型将收敛至全球不超过十个，而智能体将取代传统应用成为核心交互模式，开启“智能体互联网”时代，并预见十年内机器人数量将超越人类。这一变革不仅重塑产业生态，也为AGI的实现奠定基础，同时带来深刻的社会伦理挑战与万亿级的商业机遇。

硅谷50公里“科技走廊”正驱动一场由数万亿美元资本和顶尖人才参与的AGI狂飙。然而，这场竞赛不仅面临“规模定律”的技术路线之争，更在加速商业化的同时，引发了失控风险、监管真空和利润导向下的深层伦理困境，迫使我们必须重新审视谁来定义并负责任地驾驭这一重塑人类文明的超级智能。

阿里巴巴将AI战略提升至“生死线”高度，通过将核心技术负责人周靖人纳入合伙人层级，强化了其在AI领域的全栈自研和商业落地决心。以通义千问（Qwen）为代表的大模型家族在全球范围内展现出强大的技术影响力，甚至获得Meta新模型“Avocado”的间接“认证”，预示着未来AI竞争将更加聚焦于底层技术突破与生态整合能力。

卡内基科学研究所团队将化学分析（py-GC-MS）与机器学习（随机森林）结合，成功识别出33.3亿年前的地球早期生命遗迹，显著拓展了人类对生命起源时间的认知边界。这项技术突破不仅为古生物学和天体生物学提供了识别高度降解生物标志物的新范式，更预示着AI在加速基础科学发现、重塑科学研究方法和拓宽地外生命探索领域的核心作用，展现了AI for Science的巨大潜力和深远影响。

最近有传闻称，智元机器人和宇树科技为争夺2026年春晚赞助席位，竟将报价推高至1亿元，上演了一场机器人界的“烧钱大战”。尽管智元机器人迅速辟谣，但这场真假难辨的营销风波，无疑将“具身智能”推向了大众视野，也预示着人形机器人商业化竞争已白热化。

OpenAI的GPT-5.2（代号“大蒜”）在代码工具Cursor上意外现身，正式拉开与谷歌Gemini 3的“复仇者联盟”级别对决。这场算力吃紧的AI大战，迫使奥特曼暂时搁置AGI目标以求生存，甚至连谷歌也因新模型Nano Banana Pro的算力需求，削减了Gemini API的免费额度，AI巨头们正上演一场科技圈“宫斗大戏”。

随着AI家教将解题效率推向极致，教育AI正面临从冷冰冰的“工具智能”向具有人本关怀的“关系智能”升维的关键转折。未来的竞争核心将在于AI能否通过深度诊断、修复和管理学生的认知与情感连接，激发学习的内在动机，而非简单提供答案，这不仅重塑了教育科技的商业模式，更预示着人机共生的未来教育图景。

人工智能已成为医疗与制药行业的核心战略，驱动着一场从研发到临床、从运营到治理的全面深度智能化变革。拜耳、美敦力、阿斯利康等行业领导者正通过在技术、人才、生态和伦理治理方面的系统性投入，加速新药发现、优化诊断治疗并重塑商业模式，但AI药物的监管审批挑战和实现“人机对齐”的伦理复杂性仍是其规模化应用的关键。

Fidji Simo，OpenAI应用业务CEO，凭借其从法国渔村到硅谷的传奇经历，以及在Meta和Instacart积累的商业化经验，正肩负着将OpenAI前沿AI模型转化为实际产品的重任。她以惊人的工作毅力，即使身患慢性病也坚持不透明的领导风格，致力于解决AI应用的伦理挑战、推动商业化盈利，为OpenAI在激烈的市场竞争中找到可持续的发展路径，成为连接AI技术与人类社会的关键“摆渡人”。

Meta在Llama 4遭遇滑铁卢后，斥巨资押注神秘新模型Avocado，却被曝出这款模型不仅要转向闭源，还偷偷“蒸馏”了阿里Qwen等友商模型的数据。扎克伯格亲自坐镇、全球挖角，试图在AI混战中绝地反击，但内部摩擦和模型跳票，让这场豪赌充满变数。