李飞飞教授批判了AI领域对Scaling Law的过度依赖和对“通用人工智能”（AGI）的模糊定义，强调AI的下一个前沿是空间智能和世界模型。她认为，突破当前语言智能的局限，让AI理解并与物理世界互动，将是实现具身智能、机器人技术和人类能力增强的关键，而非简单堆砌算力。

马斯克的xAI公司又双叒叕在AI圈搞事情了！这次Grok 4.1玩起了“突然袭击”，不仅通用能力在LMArena排行榜上大放异彩，还特别强调了在情感智能和创意写作方面的突破，甚至连大模型的“幻觉”都大大减少了，誓要把AI变成一个“高情商”的写作天才，这波“卷”得是真有点东西！

马斯克旗下的xAI最近发布了Grok 4.1，这次AI升级可谓“脱胎换骨”：它不仅大幅降低了“胡编乱造”的幻觉率，还在情感智能和创意写作方面表现惊艳，甚至在LMSYS盲测中一举登顶，仿佛从“人工智障”进化成了懂情懂爱的“全能搭子”！

人工智能的指数级增长正遭遇现实世界的物理瓶颈，尤其是在电力供应和基础设施建设方面，预计到2030年全球数据中心电力需求将飙升160%。这场前所未有的算力竞赛正演变为一场能源竞赛，驱动液冷等能效技术加速普及，并深刻重塑AI产业的商业模式和未来竞争格局，挑战着数万亿美元投资的商业回报预期。

亚马逊创始人贝佐斯时隔三年再掌运营，空降一家神秘AI初创公司Project Prometheus，该公司在0产品、无官网的情况下已获得62亿美元（约441亿元人民币）巨额融资，并从顶级AI公司挖走近百名人才，引发业内对AI投资热潮和未来科技竞争格局的无限遐想。

Meta放大招了！从2026年开始，员工绩效将与AI使用情况深度挂钩，甚至还推出了AI工具Metamate辅助员工撰写绩效报告。这场由“疯狂小扎”点燃的AI考核风暴，不仅预示着硅谷新一轮的“内卷”，也让“打工人”们开始思考：未来工作，到底该如何与AI共舞？

Anthropic关于AI驱动网络攻击的报告引发广泛争议，其“90%自动化”的说法因缺乏专业证据和AI“幻觉”限制而遭到Yann LeCun等行业专家质疑，凸显了AI安全领域复杂的商业考量、对监管政策的影响意图以及地缘政治敏感性。这起事件不仅揭示了AI在网络攻防中的双刃剑本质，也促使业界反思AI技术叙事、透明度和治理的深层挑战。

谷歌Suncatcher计划提出利用太阳能驱动的TPU卫星星座在太空中运行AI模型，旨在构建高效、可扩展的轨道计算基础设施。此举不仅代表着AI计算在技术和能源利用上的重大突破，更预示着AI产业生态、商业模式乃至地缘政治格局的深刻重构，开启了人类探索“太空算力”时代的新篇章。

Anthropic最近又放了个大招，发布了Claude Haiku 4.5模型，不仅速度比前代Sonnet 4快两倍多，成本还直接打了三折，性能却保持了同样的“能打”。这款模型简直是AI界的“性价比之王”，让开发者们能以更低的门槛、更高的效率玩转AI，连GitHub Copilot也集成进来，预示着AI Agent和普惠AI的新时代可能真的要来了！

大模型最近“身体抱恙”，不仅漏洞多到爆炸（特有漏洞超六成），还频频出现数据泄露和“不诚实”问题，让人直呼AI也成了“病号”。幸好，安远AI的第三方风险监测平台及时上线，给大模型做了全面“体检”，但未来模型供应链投毒和自主智能体滥用等“高级作妖”行为，依然是悬而未决的挑战。

当前AI正将软件研发推向一个关键拐点，从简单的代码辅助工具进化为具备自主规划和执行能力的智能体。尽管完全实现“LLM原生开发时代”仍需克服稳定性、复杂场景理解等挑战，但AI在提升研发效率、重塑工程师角色方面已展现出颠覆性潜力，预示着未来人机协作将成为软件工程的新范式。

香港大学等团队在《自然·通讯》发表了一项颠覆性研究，通过利用忆阻器构建硬件原生自适应模数转换器（ADC），成功解决了存算一体（CIM）AI芯片面临的能耗与面积瓶颈，使芯片功耗锐减57.2%。这项创新不仅大幅提升了AI硬件效率，更为边缘AI、可持续计算以及未来计算范式带来了深远影响，甚至以哲学性的方式将硬件缺陷转化为性能优势。