后摩智能以其存算一体芯片M50，正打破传统架构在端边AI算力上的“存储墙”与“功耗墙”瓶颈，预示着端侧计算将迎来从控制优先到AI优先的范式迁移。这项技术不仅为AI PC、智能办公等场景提供高效、低功耗的本地AI能力，更将成为具身智能机器人“最强大脑”的核心基石，从而重构产业生态并加速AI的普及与普惠化进程。

谷歌TPUv7凭借系统级工程创新和更低的总体拥有成本，正通过大规模外部化策略挑战英伟达在AI算力市场的垄断地位。这一举措不仅促使英伟达面临更大竞争压力，也通过软件生态的积极建设，预示着AI算力供给将走向多元化和成本效益化，深刻影响未来AI技术的发展路径和产业格局。

OpenAI在核心预训练环节遭遇两年半的技术停滞，导致GPT-5被指是GPT-4o的“换皮”升级，未能实现预期中的代际飞跃。与此同时，谷歌凭借TPUv7在预训练领域取得显著突破，正重塑AI算力与模型研发的竞争格局。面对挑战，OpenAI正战略性地将重心转向推理、强化学习、模型专业化和AI Agent开发，以期在新的技术范式和企业级应用市场中重夺领先地位，预示着AI领域将进入一个多元竞争、软硬件深度整合的新纪元。

Anthropic凭借其明星团队和对AI安全的极致坚守，成功地用Claude Opus 4.5打破了OpenAI的市场垄断，估值飙升至3500亿美元。这篇文章揭秘了Anthropic背后11位硅谷顶尖人物的传奇经历，以及他们如何将“安全牌”打造成一张制胜王牌，同时阐述了Claude Opus 4.5在企业级市场尤其是在编码和办公自动化方面的强大实力，预示着AI新时代的激烈竞争和未来工作形态的变革。

科技巨头们正掀起一场AI眼镜的“下半场大战”，阿里、理想、谷歌/XREAL纷纷推出新品，意图通过轻便、第一视角记录和深度语音交互等优势，开启AI时代的人机交互革命。分析师预测，AI眼镜市场潜力巨大，未来有望替代传统眼镜，并以AI+AR的形态发展，计算芯片、光学模组和屏幕显示将是关键竞争点。

Gabriel Petersson，一位来自瑞典小镇的高中辍学生，通过独特的“递归式补洞”AI自学法，从零基础逆袭成为OpenAI Sora团队的研究科学家。他凭借项目驱动、利用ChatGPT反向学习数学和机器学习的实践方法，颠覆了传统教育路径，证明了在大模型时代，个人能动性与高效学习能力远胜文凭。他的故事揭示了AI如何重塑知识获取、职业发展乃至个人潜能的无限可能。

随着谷歌等CSP巨头因ASIC发展需求和CoWoS产能限制，开始转向英特尔的EMIB先进封装技术，全球AI芯片的先进封装格局正在经历一场深刻变革。EMIB凭借成本和尺寸优势，正成为ASIC领域的有力竞争者，而CoWoS仍将主导高性能GPU市场，共同构建起一个更加多元化、富有韧性的AI算力基础设施新生态。

本文深度专访了Linux之父Linus Torvalds，揭示了他从代码编写者到项目守护者的角色转变，以及他对AI浪潮的清醒洞察——视其为辅助工具而非替代者，并强调长期维护的价值。文章还展现了他通过制作吉他效果器来平衡高压工作的独特哲学，勾勒出一个既专业严谨又富有人文关怀的传奇人物形象。

Ilya Sutskever宣告AI“扩大化”时代终结，指出当前模型泛化能力不足是核心瓶颈。他提出以“价值函数”和“持续学习”为核心的新研究范式，旨在打造如“超级学徒”般、能自主适应真实世界的智能体，并强调其对齐与社会影响需前瞻性考量。

OpenAI科学家Łukasz Kaiser揭示AI正经历从预训练到推理模型的深层范式转型，驱动GPT-5.1版本迭代聚焦用户体验与稳定性。这一转型预示多模态推理与具身智能将成为下一波AI革命的核心，尤其在家庭机器人领域，并将深刻改变未来工作模式，而非简单地取代人类。

前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克沃宣告AI的“规模化时代”终结，呼吁行业回归对泛化能力的“真正的研究”，以突破当前大模型瓶颈。他提出的“算力悖论”强调理论突破才是关键驱动力，而非无限堆叠计算资源，并预示着未来AI竞争将转向“软硬一体”及以思想和品味为核心的新范式，同时对AGI的本质和AI对齐的伦理目标提出了深刻的哲学思辨。

高中辍学的瑞典青年Gabriel Petersson凭借其独特的“递归式补洞”学习法，借助ChatGPT自学成才，最终成为OpenAI Sora团队的研究科学家。他的故事颠覆了传统教育的路径依赖，强调了个人能动性、项目实践与AI赋能学习在当下时代的重要性，为非传统背景者进入顶尖科技领域提供了启发性范式。