“AI教母”李飞飞提出，当前LLM的“语言智能”缺乏对物理世界的具身理解，是“黑暗中的文字匠”。她认为，AI的下一个十年将转向“空间智能”，通过构建具备生成性、多模态和交互性的“世界模型”，使AI能够理解、推理并与真实世界互动，这将彻底革新创意、机器人、科学等多个产业，并被视为通向通用人工智能的关键一步。

百度智能云、昆仑芯与开源项目HAMi携手推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案，通过整卡与虚拟化灵活调度，显著提升了国产AI芯片的利用效率和部署灵活性。此举不仅为金融等行业AI应用提供了高性能、低成本的算力支撑，更深远地推动了国产AI基础设施的生态建设与商业化进程，预示着异构算力管理和开源协同将成为未来AI发展的核心驱动力。

人工智能正开启一场深远的社会革命，可能导致“无工作社会”的到来，这要求我们重新定义工作、教育和财富分配模式。文章深入探讨了AI对人类创造力、社会结构、地缘政治的颠覆性影响，并呼吁以负责任的态度，融合跨文化智慧，共创一个更加普惠和有意义的未来。

红帽正通过其100%开源战略，在企业级AI和软件定义汽车两大前沿领域深度布局。文章深入分析了红帽聚焦AI核心技术（如vLLM）的“核”投入、发布首个通过ISO ASIL-B认证的开源车用操作系统，以及其构建弹性、透明AI架构的商业逻辑，强调AI的未来在于开放协作与生态整合，而非封闭竞争，为行业提供了深刻的趋势洞察。

字节跳动Doubao-Seed-Code编程模型以其Agentic能力、视觉理解和256K长上下文，通过纯强化学习实现卓越性能，同时提供颠覆性成本效益，成为国内AI编程市场的有力竞争者。它不仅为中国开发者提供了关键的国产替代方案，更以“模型+工具”的生态布局和对软件工程范式的深刻变革，预示着人机协作新时代的到来。

商汤发布的SenseNova-SI空间智能大模型，在核心基准测试中超越了顶级闭源模型GPT-5，并首次验证了空间智能领域的“尺度效应”。这一技术突破不仅解决了当前多模态大模型在物理世界理解方面的关键短板，更通过开源策略加速了具身智能、自动驾驶和“世界模型”的创新与落地，预示着AI迈向真正理解和交互物理世界的新范式。

“硅谷钢铁侠”智元机器人联手高瓴创投，重磅投资“高情商”陪伴机器人初创炽梦科技，其创始人李林天更是个17岁就赚了400万美元的创业奇才。炽梦科技正打造具备“数字大脑”和“生命感”的XDream系列机器人，未来有望实现真正懂你情绪的智能陪伴，预示着AI将从工具走向更有温度的“智能伴侣”。

全球科技巨头正竞相将AI算力推向太空，以解决地面数据中心能耗与带宽瓶颈，并抢占未来智能应用的战略制高点。中国在天基算力星座建设及商业化落地方面已取得先发优势，将卫星从“数据采集器”升级为“智能终端”。然而，高昂的建设成本、复杂的太空环境挑战以及星座“内卷”风险，仍需通过技术创新和产业协同来克服，预示着“十五五”期间或将迎来成本拐点，推动天基算力进入规模化发展的新阶段，从而重塑全球算力基础设施和地缘战略格局。

月之暗面Kimi K2 Thinking模型凭借创新的KDA注意力机制和原生Agent设计，实现了性能与效率的平衡突破，并在多项基准测试中超越闭源模型。其开源策略和对“思考深度”的强调，不仅重塑了AI产业格局，也预示着AI正从被动响应的工具演进为主动思考、具备“手”的智能体，深刻影响人机协作和人类文明的未来走向。

亚马逊云科技的Jeff Barr，这位在技术领域深耕半世纪的资深布道师，正以其独特的历史视角和前瞻性洞察，深刻揭示AI如何重塑开发者生态。他不仅预言了“一人独角兽”的崛起，更强调开发者需从“编写代码”转向“理解意图”和“高质量沟通”，并指出数据和人际理解力将成为未来企业与个人竞争力的核心护城河。

在AI Agent时代，检索增强生成（RAG）已从单一检索演变为智能上下文工程的核心，旨在通过精准上下文而非数量，提升AI输出质量和Agent效能。Zilliz的Milvus通过非结构化数据湖仓一体实践，为企业级AI提供高效、可扩展的智能“记忆体”，解决了大规模多租户、多模态数据管理等挑战，为AI应用的商业化落地奠定基础。

文章揭示了人工智能发展核心瓶颈已从算力芯片转向电力供应。面对AI数据中心呈指数级增长的能耗和老旧的电网基础设施，美国科技巨头正陷入芯片闲置与快速迭代的困境。为应对挑战，企业被迫采取自建电厂、海外扩张乃至探索太空计算等策略，这不仅重塑了产业生态和投资逻辑，更预示着未来科技竞争将围绕能源主导权展开，同时引发了深远的社会和伦理思考。