英伟达最近不仅“卖铲子”，还亲自下场开源了一款名为OmniVinci的9B全模态大模型，能同时理解视频和音频，而且训练数据效率是竞争对手的6倍，性能更是“以小博大”。这款“小钢炮”的出现，不仅给开源江湖注入了强劲动力，也让英伟达的“软硬一体”生态更上一层楼，预示着一个更“卷”的AI时代已经到来。

本文深入剖析了预测式AI广泛失败的深层原因，包括其在因果关系识别、数据偏见、过度自动化和黑箱操作上的根本缺陷。文章指出，商业驱动下对效率的盲目追求，以及人类对随机性的本能抗拒，共同助长了AI的幻象，导致其加剧社会不公，并对社会公平和决策机制提出严峻挑战。最终，本文呼吁社会应拥抱不确定性，通过提升AI透明度和强化人工监督，重构人与AI的协同，以期构建一个更具韧性和包容性的未来。

科大讯飞通过“爱皮宇宙”平台，将AI能力深度融入文化IP的创意、孵化、运营及商业化全链条，旨在以新质生产力激发原创IP的乘法效应，赋能个体创作者，重塑数字文娱产业生态，并引领消费市场从功能转向情感价值的深层转变。此举不仅展示了AI在文化内容领域的巨大潜力，更预示着一个由AI驱动、更加民主化和个性化的IP新时代的到来。

AI的指数级增长正引发前所未有的能源需求，但市场对能源板块的反应迟缓，暴露出电网基础设施与AI技术迭代间的时间错配。科技巨头正积极探索多维度解决方案，包括谷歌的天基计算集群和对小型模块化核反应堆（SMR）的押注，同时AI自身的能效也在飞速提升，共同推动着一场由智能驱动的全球能源范式深刻变革。

ChatGPT正迅速成为电商新入口，通过即时结账和精准推荐改变用户购物路径，并催生出结合SEO与RAG的“生成式搜索优化”（GEO）新范式。这不仅赋予独立站和垂直品牌弯道超车机遇，也加速了电商的品牌化进程，预示着AI驱动的全新商业生态格局。

人形机器人正从当前依赖人工远程操作的“人装机器人”阶段，向真正具备自主智能的“机器人装人”迈进。这一变革的关键挑战在于实现媲美人类的“灵巧手”以及构建完整的供应链体系，而汽车制造商正凭借其在制造、供应链和AI方面的优势，加速推动这一通向通用型机器人和万亿级市场的进程，深刻影响未来的劳动力结构和人类社会形态。

京东零售凭借其“京点点”AIGC平台，通过多模态理解与可控视觉生成大模型及多智能体协同，实现了电商内容生产的智能工业化转型，大幅提升了素材生成效率并显著降低了成本。这一创新实践正推动电商从传统“商品陈列”向“内容驱动”的“千人千面”极致个性化体验演进，重塑着商业增长模式、内容创作生态乃至未来的消费互动方式。

上下文工程正成为AI时代弥合人机认知鸿沟的关键范式，它通过构建多模态收集、分层记忆、智能管理和抽象等系统化“脚手架”，将用户端承担的熵减工作转移至AI系统，从而克服现有大模型的感知、理解、记忆和注意力缺陷。这一演进不仅将重塑AI应用开发与商业模式，驱动更可靠的AI Agent落地，更预示着未来AI将实现情境化的“数字永生”，并最终将上下文管理内化为“无形”的基础设施，推动人类迈向通用智能和超人智能的未来。

强化学习奠基人Richard Sutton高调宣布加入ExperienceFlow.AI，并提出生成式AI时代正在终结的颠覆性观点。他倡导一种以“经验”而非人类数据为核心的AI发展范式，旨在通过机器与世界的持续互动来创造新知识，从而推动通用人工智能（AGI）的突破，并催生去中心化的“自主企业”与“AI主权”新格局。

特斯拉股东大会高票通过了马斯克价值高达万亿美元的薪酬方案，这不仅让马斯克离全球首富更近一步，也标志着特斯拉将加速向AI与机器人帝国转型。在这次盛会上，马斯克还和“擎天柱”机器人激情共舞，展示了未来可媲美人类的灵活机械手。同时，FSD自动驾驶和自研AI芯片也取得突破性进展，但高额薪酬方案也引发了华尔街和“企业恐怖分子”们的激烈争议。

DeepOCR作为DeepSeek-OCR的开源复刻版，通过创新的视觉压缩技术，将长文本转化为视觉token，显著降低了大模型处理长文本的算力成本和技术门槛。这一突破不仅加速了前沿AI模型的民主化进程，使得小团队和中小企业也能参与到高性能AI的开发和应用中，更预示着多模态信息处理在解决核心AI挑战、驱动商业创新和重塑产业生态中的核心地位。

PyTorch联合创始人Soumith Chintala在Meta工作11年后宣布离职，卸任PyTorch框架负责人。这位曾带领PyTorch从“玩具”成长为AI界“顶流”的大佬，表示不想“一辈子只做PyTorch”，希望从零开始探索未知领域，引发了AI圈的广泛关注和热议。