Sora APP 60天留存率归零：通用AI产品化进程中的一场深度考验

TL;DR：

Sora APP从病毒式爆发到60天留存率归零，揭示了强大生成式AI模型在转化为成功消费者产品时面临的深层挑战，包括产品设计缺陷、运营能力缺失，以及在“新奇”之外构建持续用户价值的困境。这不仅是OpenAI的挑战，更是整个AI行业在从技术突破走向大规模应用时必须跨越的鸿沟。

Sora APP，这个曾以超越ChatGPT的速度席卷应用商店的OpenAI新作，在短短两个月内经历了从巅峰到“归零”的戏剧性转变。a16z合伙人Olivia Moore分享的数据触目惊心：这款一度在5天内突破百万下载、登上App Store免费榜首的AI视频应用，用户留存率从首日的10%骤降至第60天的0%。¹ 这一现象不仅仅是某个特定应用昙花一现的案例，它以一种极端的方式，深刻揭示了当前通用AI模型在产品化、商业化和构建持续用户价值方面所面临的严峻挑战，值得我们从技术、商业、社会乃至哲学层面进行深度审视。

从病毒式传播到用户流失：表象与数据

Sora APP的开局无疑是现象级的。作为OpenAI基于其前沿视频模型Sora 2打造的产品，它在2025年10月上线后迅速吸引了全球用户的目光。彼时，用户对AI生成视频的强大能力充满好奇，仅5天下载量便突破百万，远超ChatGPT的初期增速，并迅速占据了App Store免费榜的首位，其火爆程度甚至引发了对OpenAI CEO奥特曼的恶搞热潮。这种爆炸式增长，部分得益于其最初的邀请码限制和iOS独占策略，进一步营造了“稀缺”和“尝鲜”的心态。

然而，表面的繁荣未能持续。根据a16z的数据，Sora APP的用户留存率呈现断崖式下跌：Day 1留存率为10%，Day 7降至2%，Day 30仅剩1%，最终在Day 60归零。与此同时，其App Store排名也从第一跌落至22名，远低于谷歌Gemini等竞争对手，甚至不及麦当劳和谷歌地图等传统应用。² 尽管新增用户仍在涌入，但“玩玩儿就腻了”的用户心态，使得Sora APP无法留住任何长期用户，这无疑是对其作为社交产品前景的沉重打击。

技术与产品定位的深层矛盾

Sora APP的困境，并非单一因素造成，而是技术能力与产品定位、运营策略之间深层矛盾的集中体现。

首先，“AI版抖音”的定位与实际产品体验存在落差。 尽管Sora APP融合了AI玩法，能生成令人惊叹的视频内容，但用户反馈指出其算法推荐机制存在严重问题，如“总是推送同类型视频，sam的脸总是高频出现”，导致内容重复乏味，缺乏个性化和发现的乐趣。¹ 对于一个旨在成为社交短视频平台的应用而言，糟糕的推荐算法是致命伤。

其次，产品功能设计未能满足社交传播和创作需求。 用户抱怨缺乏原生分享链接，极大扼杀了病毒式传播的潜力；无法上传逼真的个人头像，限制了内容创作者的自我表达；缩略图机制不完善，难以判断视频内容是否值得观看。¹ 这些基础的产品体验问题，使得Sora APP更像一个“半成品”或“技术演示工具”，而非成熟的社交应用。其强制性的“大喇喇的水印”也进一步影响了用户分享的意愿和内容的专业度。

最核心的原因，或许正如OpenAI首席研究官Mark Chen所言，OpenAI本质上仍是一家纯AI研究公司。¹ 这意味着尽管他们在模型层面拥有顶尖实力，但在将技术转化为成熟的C端产品，尤其是运营依赖极高的短视频/社交产品方面，OpenAI缺乏深厚的经验和人才储备。从产品迭代速度、用户反馈响应到算法优化、内容生态建设，都暴露出其在产品运营上的短板。Sora APP虽然尝试通过“角色客串”、“视频拼接”、“社区排行榜”等功能更新，并开放注册来挽回颓势，但这些举措未能触及核心问题，最终证明用户并不买账。

产业生态中的角色错位与商业模式困境

Sora APP的案例，也为整个AIGC产业敲响了警钟：强大的底层技术并不必然带来成功的商业产品。

从“新奇”到“必需”的跨越是生成式AI产品面临的核心挑战。 Sora APP的爆发式增长源于用户对AI生成视频的“新奇感”和“尝鲜”心理。然而，当这种新奇感消退，用户会自然而然地寻找持续留存的理由。对于社交平台而言，这种理由通常是社交关系、内容质量、个性化推荐和“地位游戏”机制（如Olivia Moore所指出的，用户是否能通过平台获得某种吸引人的地位或认可）。Sora APP显然未能建立起这样的引人入胜的机制，导致用户在尝鲜后迅速流失，仅剩下少数创意工作者将其作为生产工具，生成内容后再分发至Reels等其他成熟平台。¹

这意味着，Sora APP在产业生态中面临着角色错位的困境。它在技术上是一款强大的创意工具，能够帮助用户生成高质量视频，这使其具备巨大的B2B或B2C工具型产品的潜力。然而，当它试图以一个独立的社交产品身份进入短视频这个竞争异常激烈的赛道时，它不仅要与抖音、TikTok等巨头竞争内容生态和用户粘性，还要克服自身在社交网络效应、用户关系链构建、高级算法推荐等方面的巨大劣势。作为一款创意工具，Sora或许会继续蓬勃发展；但作为一款社交产品，它的逐渐式微几乎是必然。¹

从投资逻辑来看，资本市场对AI原生应用充满期待，但最终仍会回归到商业闭环和用户价值的本质。Sora APP的案例提醒投资者和创业者，技术优势只是第一步，如何将其转化为可持续的商业模式和用户忠诚度，才是决胜的关键。是选择成为基础设施提供商（通过API服务模型能力），还是深耕垂直领域的工具，抑或是投入巨资挑战成熟的社交巨头，OpenAI及其生态伙伴需要进行更清晰的战略抉择。

技术伦理与未来主义的审视

Sora APP的短暂繁荣与迅速衰落，也引发了对AI技术伦理和未来主义视角的深刻思考。

AI生成视频“以假乱真”的能力，在带来巨大创作潜力的同时，也加剧了AI信任危机的讨论。如何区分AI生成内容与真实内容，如何应对潜在的虚假信息传播，是当前AIGC领域普遍面临的伦理挑战。Sora APP在内容上附加水印，虽然是为了表明生成来源，但用户对其“大喇喇”的设计表示不满，这体现了技术治理与用户体验之间的微妙平衡。¹³ 在未来的AI内容生态中，透明度、可溯源性和用户友好性将是设计产品时必须兼顾的关键要素。

从更广阔的未来主义视角来看，Sora APP的案例是人类与AI关系演变的一个缩影。人们对AI的期待，往往是能够带来“无限可能”的新奇体验。但当新奇感褪去，如果AI产品不能提供深层的情感连接、解决实际痛点或构建有意义的社群，便难以长期吸引用户。这促使我们思考，AI的真正价值在于增强人类创造力和重塑生产力，而非简单地复制或替代现有社交模式。未来AI短视频的核心将在于其作为内容生产的赋能工具，让更多人轻松创作出以前难以实现的高质量视觉内容，而非仅仅是另一个消费内容的平台。

展望：通用AI的“最后一公里”挑战

Sora APP的经历，是通用AI从实验室走向普罗大众的“最后一公里”挑战的典型案例。OpenAI等顶级AI研究机构在基础模型层面的突破令人瞩目，但将这些突破转化为满足市场需求、具备持续生命力的产品，需要跨越多重障碍。

技术研究与产品运营的边界需要更清晰的定义和更高效的协同。 OpenAI作为一家“纯AI研究公司”的基因，使其在产品思维、用户洞察、市场推广和社区建设方面相对薄弱。未来的AI巨头或许需要更紧密地整合研究与产品团队，或者通过投资、合作、收购等方式，补齐在产品化和运营上的能力短板。

对未来AI应用发展的启示在于：深度整合、用户价值和生态构建是关键。 成功的AI应用不会仅仅是展示AI能力的“花哨工具”，而是将AI能力无缝融入用户工作流和生活场景，解决真实问题，创造独特价值。这意味着：

• 深化用户体验设计：关注AI交互的直观性、个性化和情感化，超越功能的堆砌。
• 构建开放生态系统：允许第三方开发者基于Sora等模型进行创新，拓展应用场景，而非试图包揽一切。
• 垂直化与专业化：与其在竞争激烈的C端社交红海中挣扎，不如将强大的生成能力应用于特定行业，如影视制作、广告创意、教育内容等，提供专业级的解决方案。

Sora APP的骤然冷却，是AI浪潮中一次宝贵的试错与反思。它警示我们，创新固然重要，但更重要的是如何将创新转化为对人类社会有持续价值和深远影响的生产力与生活方式。这场“从0到0”的考验，不仅考验着OpenAI，也考验着整个AI产业如何真正走向成熟，将“模型突破”转化为“应用成功”。

引用

• AI应用
• 留存率
• Sora APP
• 生成式AI
• 商业化挑战
• 产品运营