Vercel的“Tokens”革命：V0如何重塑软件工程与Agent经济的未来

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

Vercel的V0正从AI页面搭建工具蜕变为全栈Agent，通过“氛围编程”和“智能体工程”加速软件生成，引领着一场从“像素”到“通证”的AI Cloud基础设施革命，预示着一个以Agent为核心、人人皆可创造的未来互联网经济。

在科技前沿的激荡浪潮中，Vercel以其创始人Guillermo Rauch的前瞻性洞察，正驱动着一场深刻的软件工程变革。其旗舰产品V0，从最初的“AI搭建网页”工具，一跃成为能够自动规划、研究、构建与调试的全栈Agent，以惊人的“每秒生成7个应用”的速度，在不到一年内积累的用户数超越了Vercel过去十年的总和1。这不仅是产品功能的升级，更是Vercel对未来AI Cloud基础设施价值的“零号病人”式验证，预示着一个由Agent主导、意图驱动的“后代码”时代正加速到来。

V0的演进：从“氛围编程”到全栈Agent的跃迁

Vercel的V0最初以其“Vibe coding”（氛围编程）概念吸引了广泛关注。这一概念由Andrew Karpathy提出，核心在于让用户无需关注具体代码，只需像在ChatGPT中输入问题一样描述需求，由大模型自动生成代码，并通过持续反馈迭代优化1。V0的诞生，旨在将潜在用户规模从Next.js的140万专业开发者，扩展到数亿甚至数十亿拥有想法但缺乏编程背景的普通人。它的成功体现在惊人的数据上：至今已生成超过1亿个应用，用户增长速度远超预期12。

然而，V0的野心远不止于前端界面的“Vibe coding”。Vercel已将其升级为更全面的Agent，能够处理从前端到后端、文案到逻辑的全栈开发任务。最初的模型可能难以支撑复杂的数据流和状态管理，但通过与Supabase等第三方平台的集成，V0现在能直接操作Postgres数据库，甚至与Salesforce Commerce Cloud联手，实现电商应用的Vibe coding1。这种从简单、无状态应用向复杂、全栈Agent的演进，揭示了Agent技术日益成熟的工具调用和跨系统集成能力。Guillermo Rauch认为，“Agentic engineering”（智能体工程）将与Vibe coding并行发展，前者聚焦于基础设施和底层系统的严谨构建，后者则赋能更广泛的用户进行应用原型和界面设计，两者最终将通过Git集成等方式实现衔接1。

AI Cloud：构建未来Agent经济的基石

Vercel的宏大愿景，不仅仅是提供一个优秀的Agent产品，更在于构建一个支撑未来Agent经济的AI Cloud基础设施。Guillermo Rauch指出，云计算正经历从“Pixels”（为人类提供HTML/JSON接口）到“Tokens”（为Agent提供接口）的重大转变1。Vercel的使命是帮助开发者以最低成本部署这种“Tokens”接口，并将其能力和数据以Agent可用的形式表达出来，从而参与全新的AI经济。

在这个愿景中，MCP（Machine-to-Agent Communication Protocol）协议扮演着核心角色，它被Guillermo类比为AI时代的HTTP1。企业只需几行代码，就能将现有API和数据后端与MCP连接，使其产品和服务被OpenAI等外部Agent或V0这样的内部Agent调用。这意味着未来的“商务拓展”将不再是人与人的会议，而是Agent之间的对接，速度将是过去的百倍1。

为了实现这一愿景，Vercel发布了一系列AI Cloud核心组件：

  • Fluid 计算平台：针对Tokens时代的长时计算特性（如模型连续思考15分钟），Fluid创新性地按实际CPU周期计费，而非传统云服务的闲置时间，大幅提升了AI任务的运行效率和成本效益1。
  • Vercel Sandbox：一个安全的运行环境，专为模型实时生成的代码提供执行空间，让Agent能够快速运行Python脚本进行数据计算、可视化或决策辅助。它类似于AI领域的“Amazon EC2”，但服务对象是Agent生成的代码而非人工手写代码1。
  • AI 网关：负责安全地连接和管理不同的AI模型调用，确保Credentials不被暴露，并提供关键的可观测性。
  • Vercel Agent：作为AI Cloud的一部分，它不仅报告系统问题，还能自动生成解决方案，甚至直接提交Pull Request来修复错误或优化性能，将DevOps推向自我修复的更高境界1。

这些基础设施的构建，旨在解决AI应用开发和运维中的独特挑战，如提示注入等新型安全威胁，并提供专门的服务和SDK，使企业能够快速构建MCP服务器、Agent、对话式AI，甚至行业专属的AI平台。

颠覆性创新下的商业图景与生态重构

Vercel的战略布局并非空中楼阁，其商业敏锐度和执行力同样令人瞩目。公司通过内部的“零号病人”策略——一个由四人起步的小团队，包括Guillermo本人，来验证AI Cloud基础设施的价值——成功孵化了V0这一爆款产品。如今，V0已开始采用“GM model”（总经理模式），让一位总经理像V0的CEO一样运作，确保其灵活性和市场响应速度，这是一种在公司内部再创办创业公司的有效模式1。

Vercel在营收方面也表现亮眼，去年营收达到1亿美元，今年初已增长至1.8亿美元，实现了约80%的增长，其中V0贡献了显著比例1。这种增长背后，是对开发者需求的快速响应能力，例如在ChatGPT发布后迅速推出AI SDK和Chat SDK，使其成为全球第二大AI模块1。Guillermo认为，AI不是短期潮流，而是一场效率革命，能够创造持续的经济价值。

然而，Agent经济的蓬勃发展也伴随着新的挑战。安全和权限控制变得至关重要，特别是MCP协议的开放性，可能带来“提示注入”等新型攻击方式，甚至通过图片中的隐形信息诱导AI泄露数据1。Vercel正积极在AI Cloud服务中集成新的安全原语，以检测和防护这些威胁。同时，AI生成内容可能面临“slop”（低质内容）的问题，Vercel通过将上下文和指令嵌入模型，并鼓励用户提供有品味的输入来应对，强调“上下文为王”1。

代码的终结与“品味”的崛起：AI时代的开发哲学

Guillermo Rauch对未来软件工程的洞察超越了纯粹的技术层面。他认为，未来写代码将逐渐被Agent接管，真正重要的将是_理解系统的运作、局限与抽象层的演进_。代码是静态的，唯有运行与部署，才能创造真正的价值1。这种观点，是对传统“代码为王”哲学的深刻反思。

在AI辅助开发的新范式下，人类的角色正在发生转变。优秀的代码编写能力将让位于“品味”和“清晰表达意图”的能力。正如Guillermo所说，一个成功的人，需要有品味，有清晰的愿景，并能将其表达出来，从而与AI进行高效的协作和反馈13。Vercel通过V0社区提供丰富的示例，以及“增强提示”功能，帮助用户提升这种“品味”和表达能力。

Agent的崛起也重塑了人机交互的模式。传统GUI通过限定操作范围带来优势，但GUI的问题在于功能繁多让用户不知所措。Agent则能够接收连续的意图链条，在后台调用API等工具完成任务，呈现结果而非冗余的界面1。这种从“点击”到“意图表达”的转变，预示着一个更加直观、智能化的交互未来。

对人类文明进程的深远影响

Vercel的Agent和AI Cloud战略，对人类文明进程的深远影响体现在多个维度：

  • 软件创造的民主化：V0让任何拥有想法的人都能在周末甚至与孩子一起，将想法变为实际应用，催生了大量“个人软件”或“高度专用应用”14。这极大地降低了软件开发的门槛，释放了社会创新潜力。
  • 工作方式的变革：从客服到DevOps，AI Agent正在接管大量重复性工作。例如，Vercel将V0模型部署到帮助中心，处理日常问题，使客服工程师能专注于“前沿问题”，这些问题反过来又推动了产品改进1。AI Cloud的自愈能力，则让DevOps人员从被动响应转向主动优化。
  • 新的商业拓展范式：MCP协议将实现Agent之间的自动对接，大大加速了企业间的合作和集成，形成“混搭”的新商业生态1。
  • 个性化消费体验：未来的“Agent电商”将伴随用户浏览，提供高度个性化的购物顾问服务，通过AI的记忆和分析能力，创造细微却令人惊喜的客户体验，增强客户忠诚度1。
  • 完全生成式互联网的愿景：互联网将不再是固定僵化的界面，而是根据用户需求、专业程度和动态环境不断生成的“完全生成式”体验。谁能善用MCP服务，谁就能抓住下一个时代的机会1。

Guillermo Rauch以其一贯的逆向选择精神，早在JavaScript被视为“玩具语言”时便投身其中，最终取得了巨大的成功1。今天，他再次呼吁人们关注真正有潜力的新领域，而非拘泥于所谓“高地位”的技术。Vercel的“Tokens”革命，正是对这一哲学的最新实践，它不仅改变了软件的生产方式，更可能重塑我们与技术互动，乃至定义数字世界的方式。在这一变革中，我们如何与AI协作，如何培养“品味”和清晰表达意图的能力，将成为定义未来成功的关键。

引用

  1. 4人起步，Next.js 之父带队冲出Agent爆款：开发者用户一年超过去十年 · InfoQ · 傅宇琪、Tina（2024/7/12）·检索日期2024/7/12 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. Vercel's v0 Agent Grows Beyond Coding for Developers · The AI Economy（2024/7/12）·检索日期2024/7/12 ↩︎

  3. Vibe Coding Explained with v0 by Vercel - DeepStation · DeepStation（2024/7/12）·检索日期2024/7/12 ↩︎

  4. Everyone’s an engineer now: Inside v0’s mission to create 100 million builders | Guillermo Rauch · Lenny's Podcast（2025/4/13）·检索日期2024/7/12 ↩︎