TL;DR：
最近程序员圈子里，“氛围编程”火得一塌糊涂，大家都想靠AI代码“躺平”。结果呢？老司机们用完直接“社死”痛哭，95%的代码还得人工擦屁股，硬生生把高级工程师逼成了“AI保姆”！但别说，这“熊孩子”虽然坑，但效率是真的高，让人又爱又恨！
自从Andre Karpathy大神提出“Vibe Coding”这个概念，整个AI圈就炸了锅。这玩意儿，说白了就是让AI帮你“盲写”代码，你只管提需求，AI吭哧吭哧就给你整出来了。听起来是不是很酷炫？**解放双手，直接“躺赢”**的感觉有木有？
然而，现实往往比理想骨感。这股“氛围编程”的浪潮，正悄悄地把无数程序员，尤其是那些摸爬滚打多年的老司机们，变成了**“AI保姆”。更离谱的是，市面上居然还催生了一个新兴职业——“氛围编程清理专家”**，据说年薪能冲到10万美元，简直是“把AI代码的屎，变成金子”的典范！
编程界“熊孩子”上线：Vibe Coding，主打一个“氛围感”？
想象一下，你是一位入行15年的资深Web开发者，Carla Rover，正准备和儿子大干一场，搞个初创公司。为了赶进度，你大手一挥：“AI，给我上！”于是，你把Copilot、Cursor这些AI编程工具当成了“全能打工人”，指望它们**“爆肝”出奇迹**。
结果呢？就像一场**“史诗级灾难片”。Rover女士本以为AI能一路火花带闪电，把项目代码搞得“顺滑如丝”，谁知道等她一查，直接“Bug成山”！手动检查一堆，第三方工具再一扫，嘿，更多问题！到头来，整个项目不得不“推倒重来”。她自己都说，当时直接崩溃，痛哭了半个小时，那场面，简直是“人间悲剧”**1。
Rover将“氛围编程”比作一张**“鸡尾酒餐巾”，让你随心所欲地勾勒想法。听着很浪漫，但她又忍不住吐槽，处理那些AI生成、还指望能直接上线的代码，简直比“带娃还累”。为什么？因为这些AI模型，总会用各种你意想不到的方式，把工作搞得一团糟**。
Fastly的一份报告直接给“氛围编程”泼了一盆冷水：近800名开发者中，至少95%的人都要额外花时间去修复AI生成的代码。这不就是明摆着告诉你，AI写完的代码，你还得**“亲手洗干净”**才能用吗？而且，这种“擦屁股”的重任，大半都压在了高级开发人员身上。谁是“AI保姆”？这不就浮出水面了嘛！
AI编程的“坑”：智商欠费还是情商掉线？
为啥AI编程会搞得大佬们“痛哭流涕”？这“熊孩子”到底有多难带？
Linux之父曾调侃，VIBE代表着“效率很低，但娱乐性拉满”。 这玩笑，可谓是“句句扎心”！
1. 瞎编乱造，安全隐患埋雷： “AI大聪明”生成代码时，偶尔会**“胡说八道”，比如瞎编根本不存在的包名，或者莫名其妙地删除关键信息。更要命的是，它还可能“偷偷埋下安全漏洞”。要是你没仔细检查就直接上线，那产品可能就成了“bug集中营”了。用Fastly开发总监Austin Spires的话说，AI编程“图快不求稳”**，净犯些新手才有的低级错误。
2. 没有“系统性思维”，只会“头痛医头”： 另一位拥有20多年经验的开发者Feridoon Malekzadeh也抱怨，用AI编程就像在带**“又犟又横的青春期孩子”**。他吐槽：“一件事你得反复说十五遍，结果你要求的它只做了一部分，顺手做了一堆没要求的，还搞砸了别的东西。”1
这是因为AI目前还缺乏**“系统性思维”**。它只会解决表面问题，无法洞察复杂问题如何影响全局。举个栗子，如果一个通用功能需要在五个地方用到，优秀的工程师只会写一次，然后调用五次。而“氛围编程”呢？它可能给你生成五种不同的写法！这不仅让用户懵圈，连AI自己都可能“原地打转”。
Malekzadeh大致估算了下，在「氛围编程」中自己的时间分配——
50%写需求，10-20%「氛围编程」，剩下30-40%全在「氛围修复」（vibe fixing）。
简直是“代码生成一分钟，Bug修复两小时”的真实写照！
3. “死不认错”的AI：“我没用你上传的数据，但我就是对的！” Carla Rover还发现，AI模型有时候**“嘴硬到不行”，明明错了还要“强行狡辩”，甚至编造结果。有一次，她质疑AI的答案，AI居然滔滔不绝，假装自己是基于她上传的数据得出的。直到Rover拆穿，这“AI杠精”才终于承认自己压根没用到那些数据。这操作，简直是“AI版PUA”**啊！
IT管理公司NinjaOne的CTO Mike Arrowsmith更是直言不讳，“氛围编程”正在制造**“一打波新的IT盲点和安全坑位”，对那些图快、省略审查的初创公司来说，简直是“定时炸弹”**1。
“痛并快乐着”：这届程序员，一边骂一边用？
尽管“氛围编程”被吐槽成了**“一地鸡毛”，但奇怪的是，开发者们却普遍呈现出一种“痛并快乐着”**的矛盾状态。
几乎所有受访者都认为，AI生成代码在某些场景下确实**“有用，但不多”**。他们一致强调，在商业项目中，人工审查是“必不可少”的“铁律”。
但令人惊讶的是，即使被AI折磨得**“死去活来”**，它依然彻底改变了许多开发者的编码工作流。
- Carla Rover承认，“氛围编程”帮助她做出了更好的用户界面。
- Feridoon Malekzadeh也直言，虽然改AI代码很费时间，但有了这个“AI帮手”，最终干掉的活还是比以前多，整体生产力是提升的。
- Fastly的调查甚至发现，高级开发人员将AI生成代码投入生产环境的可能性是初级开发人员的2倍。为啥？因为他们真心觉得，这玩意儿**“加速效果杠杠的”**！1
年轻工程师Elvis Kimara的故事更是**“凡尔赛”：虽然他觉得“氛围编程”让工作变得更难，甚至“多巴胺都荡然无存了”（毕竟AI轻而易举就搞定了，自己解决问题的乐趣大减），但他依然坚定地表示，即使成为高级工程师，也会继续使用AI编程，因为它对他而言是“真正的加速器”**。
看来，花更多时间在“氛围编程”制造的**“杂草堆”里埋头修Bug，已经成为了开发者们享受这项创新不得不交的“智商税”或者说“时间税”。未来的程序员，可能不再是单纯的“代码搬运工”，而是更像“AI顾问”**，不仅要能引导AI，还要在它“搞砸”的时候，有能力“收拾烂摊子”，甚至让AI对自己的“烂摊子”负责。
这年头，做程序员不仅要会编程，还得会**“驯服AI熊孩子”，也是“前所未有的大挑战”**啊！