VS Code+Hugging Face：打工人再也不用“跑路”，大模型直接“原地出道”！

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

开发者们，你们的“瑞士军刀”VS Code又升级了！Hugging Face这次直接把海量开源大模型“打包”送进了Copilot Chat，从此告别来回切换的“跑路”模式。模型随叫随到，这波操作简直“泰裤辣”！

话说，当今的AI“打工人”是真不容易，一会儿要用Kimi写报告，一会儿要用DeepSeek修代码，各种模型、各种平台，切来切去简直是家常便饭。那感觉，就像是在多个平行宇宙之间疯狂“跳跃”，只为了完成一个小小任务，效率？那是什么？能吃吗？

不过，最近科技圈扔下了一颗“深水炸弹”：Hugging Face 联手 VS Code，给 GitHub Copilot Chat 来了个“史诗级”升级！1 从今往后，那些你心心念念的 Kimi K2、DeepSeek V3.1、GLM 4.5 甚至 Qwen3-Coder 这样的开源大语言模型，都能直接在你的 VS Code 编辑器里“安家落户”了。是的，你没听错，直接在编辑器里！ 告别“东奔西跑”，实现“所见即所得”的模型调用和测试，这波操作，直接把“真香”打在了公屏上。

“魔法”揭秘：VS Code里，模型怎么就“乖乖听话”了？

是不是觉得有点玄乎？其实操作起来，比你点外卖还简单。Hugging Face 这次推出的新功能，核心就是把自家的 Inference Providers（可以理解为大模型的“后厨配送中心”）直接搬进了 VS Code 的 GitHub Copilot Chat。你只需要：

  1. 安装 Hugging Face Copilot Chat 插件（这是“入场券”）。
  2. 打开 VS Code 的聊天界面（“点餐台”）。
  3. 选择 Hugging Face 作为你的“模型供应商”（“菜单选择”）。
  4. 输入你的 Hugging Face token（“会员卡”）。
  5. 然后，把你想要的模型“加购物车”！

搞定这些，你就能像切换主题一样，轻松在不同提供方和模型之间“丝滑”切换了。想用哪个大模型，轻轻一点，它就到位了，是不是有种“模型在手，天下我有”的感觉？

不过，凡事总有点小插曲。社区里的“细节控”们很快就发现了一个“小彩蛋”，或者说是个“小门槛”。AI 研究员 Aditya Wresniyandaka 在 LinkedIn 上“温馨提示”：1

文档里没写：这个集成并不是所有版本都支持，你得升级到 2025 年 8 月的 VS Code 1.104.0 才行。

嗯，看来想体验“真香”还得先“升级装备”啊。不过对于习惯了“追新”的程序员来说，这应该也不是什么大问题，毕竟“旧的不去，新的不来”嘛！

解锁“新姿势”：告别“选择困难症”，开源模型C位出道！

这波整合可不是简单的功能叠加，它背后蕴藏着巨大的能量。长期以来，GitHub Copilot Chat 虽然强大，但一直被自家“圈养”的专有模型所限制，就好比你的智能助手只能吃“私家菜”。而 Hugging Face Inference Providers 网络一打通，开发者就像突然拥有了**“模型自助餐”**！那些天马行空、针对特定任务优化的实验性、高度专业化的开源模型，终于能堂而皇之地出现在 Copilot Chat 的餐桌上了。

想想看，以前你要测试一个 Qwen3-Coder 这样的模型，可能要打开好几个窗口，配置一堆环境，那叫一个折腾。现在，直接在 VS Code 里就能搞定，这种效率提升，简直是“生产力火箭”！Muhammad Arshad Iqbal 就兴奋地表示：1

喜欢这个更新！我们现在可以在 VS Code 里直接用那些开源的 AI 编程助手，再也不用为了试试 Qwen3-Coder 这种模型而来回切换窗口了。

这不仅是省事，更是给了开发者**“选择自由”**。你不再是默认选项的“打工人”，而是可以根据项目需求，选择最合适的“工具人”模型。无论是代码生成、错误排查，还是文档撰写，都能找到最对味的AI助手。

Hugging Face 这项服务的最大价值，一个字总结就是：“统一”！ 它就像一个“模型界的万能适配器”，把不同提供方、不同模型的 API 差异和不稳定性全部“熨平”，通过一个统一接口，让你可以像“逛超市”一样，访问数百种机器学习模型。2

Hugging Face 还特意强调了几个“诱人”的优势：3

  • 即时尝鲜：总能第一时间接触到最前沿的模型，远超任何单一厂商能提供的范围。
  • 告别“绑定”：妈妈再也不用担心我被厂商“套牢”了！切换提供方几乎无需修改代码，真正实现“来去自由”。
  • 生产力保障：提供企业级的高可用性和低延迟推理，让你“安心干饭”。
  • 无缝衔接：直接兼容 OpenAI Chat Completions API，还附赠 Python 和 JavaScript 客户端 SDK，简直是“贴心小棉袄”！

至于大家关心的“钱包”问题，Hugging Face 也展现出了十足的诚意。有免费额度供你尝鲜，Pro、Team 和 Enterprise 用户也有灵活的付费方案。最良心的是，Hugging Face 承诺，你付的费用和模型提供方实际收费“一毛一样”，童叟无欺，绝不加价！ 这波操作，简直是“用爱发电”了。

谁动了谁的“奶酪”？开发者、Copilot、Hugging Face的“三国杀”

这次整合，表面上看是 Hugging Face 和 VS Code 的“神仙联动”，但实际上，它对整个大模型生态圈都可能带来深远影响。

首先，对于开发者而言，这无疑是重大利好。他们拥有了前所未有的自由度和效率提升，可以更专注于核心开发，而不是被工具切换、模型部署这些“琐事”困扰。这是一个“大模型普惠”的信号，让更多人能享受到尖端AI的便利。

其次，对于 GitHub Copilot Chat 来说，这更像是一种**“开放生态”的拥抱**。在AI领域，封闭和开放的路线一直在博弈。Copilot Chat 选择与 Hugging Face 这样强大的开源模型平台合作，无疑是拓宽了自身的护城河，也增强了用户粘性。它从一个“专属定制”的工具，摇身一变成了**“开放平台”的入口**，这波战略眼光，属实有点东西。

而 Hugging Face 呢？它的 Inference Providers 服务，原本就是为了解决模型部署和调用复杂性而生的。通过这次集成，Hugging Face 不仅巩固了自己在开源大模型领域的**“基础设施提供者”地位，更将自己的服务直接送到了开发者日常使用的 IDE（集成开发环境）里，大大提升了用户渗透率和使用频率。这不仅仅是技术上的胜利，更是生态位上的一次精准卡位**。它让开发者离不开 Hugging Face，也让整个大模型生态更加活跃。

总之，这次 VS Code 与 Hugging Face 的“联姻”，绝不仅仅是两个工具的简单合并，更像是在大模型时代，为开发者们铺就了一条**“一站式、无缝连接”**的AI开发高速公路。未来，我们或许会看到更多类似的“梦幻联动”，让AI真正成为我们工作中的“超级搭档”，而不是一个需要小心翼翼供着“祖宗”。这大模型“宇宙”的未来，真是越来越好玩了！

引用

  1. Hugging Face Brings Open-Source LLMs to GitHub Copilot Chat in VS Code·InfoQ·(2025/9/19)·检索日期2025/9/19 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. Hugging Face 将开源语言模型引入到VS Code 中的GitHub Copilot Chat·SegmentFault·(2025/9/16)·检索日期2025/9/19 ↩︎

  3. Hugging Face Provider for GitHub Copilot Chat·Hugging Face Marketplace·(2025/9/11)·检索日期2025/9/19 ↩︎