马斯克联合旗下三巨头开建年产1太瓦算力的芯片工厂TERAFAB，计划将算力重心转移至太空，利用近乎无限的太阳能解决地面电力瓶颈，开启向II型文明跨越的新纪元。

英伟达GTC 2026大会开幕，黄仁勋发布了挑战物理极限的全新AI芯片（疑似Feynman架构），重点布局“代理式AI”与基础设施。老黄不仅展示了算力怪兽，更通过全栈生态向“AI泡沫论”宣战，宣告AI工厂时代的全面到来。

天数智芯亮相AWE 2026，展示了覆盖训练、推理及边端的“云边端一体化”算力矩阵。其明星产品彤央TY1200主打OpenClaw本地化部署，有效解决了Token计费高和隐私安全等痛点，展示了国产通用GPU在智慧生活与产业升级中的硬核实力。

前OpenAI CTO Mira Murati的初创公司Thinking Machines Lab与英伟达达成深度合作，锁定600亿美元规模的1GW算力大单，采用下一代Vera Rubin架构。公司估值飙升至500亿美元，展现了恐怖的资源整合能力。

苹果发布M5 Pro/Max芯片及新款Mac系列，AI性能暴涨4倍，顶配MacBook Pro售价高达6.5万元。库克凭借“拼好芯”黑科技和精准刀法，再次定义了地表最强AI PC。

全球 AI 产业正面临一场由 T-glass 超薄玻璃纤维布引发的供应链危机。由于日本巨头日东纺垄断市场且扩产缓慢，英伟达、苹果等巨头正展开激烈的“抢布大战”，这标志着 AI 竞争已进入“材料驱动”的新阶段。

英伟达计划在3月GTC大会发布融合Groq LPU架构的新型推理芯片，以应对推理市场爆发及来自Cerebras、华为等对手的竞争压力。OpenAI已锁定为首批核心客户，此举标志着英伟达首次在核心产品线大规模引入外部设计，加速从训练向推理转型的战略布局。

英国能源监管机构警告，受 AI 驱动的新数据中心项目可能导致英国电力需求翻倍，总需求甚至超过现有用电峰值。这一“能源危机”正成为 AI 算力扩张的软肋，迫使全球重新审视电力基础设施。

SpaceX 申请发射 100 万颗卫星组建“轨道数据中心系统”，试图利用太空的太阳能和极寒环境解决 AI 的能源与散热难题。除了马斯克，谷歌、英伟达及中国科研机构也已加入这场“太空算力圈地运动”。

马斯克又放出“王炸”：特斯拉可能联手英特尔自建AI芯片工厂，目标是将AI芯片成本压低到Nvidia的十分之一。这不仅是特斯拉自动驾驶和机器人战略的关键一步，更是给AI算力市场投下了一枚“重磅炸弹”，预示着未来AI芯片领域可能迎来一场颠覆性的“价格战”和技术变革。

小米YU7发布后订单量迅速突破28万台，标志着雷军在SUV市场对特斯拉Model Y的成功挑战，复刻了SU7在轿车领域的胜利。文章深入分析了小米YU7的定价策略、其对小米盈利前景的积极影响，并重点探讨了小米在智能驾驶技术上采用的全系激光雷达方案、端到端智驾能力以及自研芯片的战略布局，这些技术差异化是其抗衡特斯拉纯视觉路线的核心。然而，巨大的订单量也给小米带来了严峻的产能挑战，成为其能否将“半场胜利”转化为全面成功的关键。