当AI算力热到风扇都扛不住时，一家前上市公司老总带队的液冷黑马搞出了“冻芯”系统，让CPU直接泡冷水澡。他们刚刚拿到数千万融资，目标是让每个人桌上都有一台安静、高效、拎着走的小型超算。边端侧AI算力的“散热革命”可能要开始了。

AI大神贾扬清被英伟达7亿美元收购后一年光速离职，内部价值观冲突、产品执行跑偏，外部Agentic Coding降维打击AI Infra赛道，一场“豪门联姻”最终变成行业警示录。

OpenAI 九个月搓出首颗自研推理芯片“Jalapeño”，博通亲手交货给奥特曼，更骚的是自家 AI 模型帮自己设计了芯片。每瓦性能号称“大幅优于”业界，目标把推理成本砍半，2026 年底部署，吉瓦级数据中心已在路上。飞轮越转越快，智能越来越便宜。

OpenAI联合博通自研AI芯片，目标2026年落地，算力高达10吉瓦（够800万家庭用电），旨在降低对英伟达的依赖并削减训练成本。这波操作不仅让英伟达紧张，更暴露了AI行业从“算力竞赛”转向“能源竞赛”的趋势——未来AI的瓶颈可能不仅是芯片，还有电费。

DeepSeek最新招聘IDC设计规划工程师，明确要参与MW到GW级数据中心建设，从租卡转向自建算力基础设施。这个GW级规模相当于一座核电站的电力输出，预示着AI军备竞赛进入“拼家底”阶段。但基建周期长，等电网扩容可能需5-8年，模型迭代或受影响。

英伟达GTC Taipei 2026全面爆发：自研数据中心CPU Vera和AI PC芯片RTX Spark正式登场，黄仁勋用“太多东西了”的中文调侃开启了一场对英特尔和AMD的“抄家”行动。从专为AI智能体设计的88核CPU，到性能炸裂的1 petaflop笔记本芯片，英伟达不仅卖GPU，还要重新定义数据中心和PC的未来。AI时代的硬件战争，正式进入三国杀阶段。

马斯克把大模型训练堆栈从JAX换成C语言，提速10倍，顺便炫耀GB300和Colossus II超算。他把Colossus I算力租给Anthropic，但合同只签半年，随时可以收回——这波操作既秀了技术肌肉，又展现了算力霸权。

BT老总警告，由于AI公司疯狂抢购内存芯片，导致智能手机成本暴涨，价格可能大涨。内存芯片现货价格暴涨700%，消费电子行业陷入“缺芯”困境。这是一场由AI“军备竞赛”引发的，普通消费者为巨头买单的“芯片危机”。

马斯克联合旗下三巨头开建年产1太瓦算力的芯片工厂TERAFAB，计划将算力重心转移至太空，利用近乎无限的太阳能解决地面电力瓶颈，开启向II型文明跨越的新纪元。

英伟达GTC 2026大会开幕，黄仁勋发布了挑战物理极限的全新AI芯片（疑似Feynman架构），重点布局“代理式AI”与基础设施。老黄不仅展示了算力怪兽，更通过全栈生态向“AI泡沫论”宣战，宣告AI工厂时代的全面到来。

天数智芯亮相AWE 2026，展示了覆盖训练、推理及边端的“云边端一体化”算力矩阵。其明星产品彤央TY1200主打OpenClaw本地化部署，有效解决了Token计费高和隐私安全等痛点，展示了国产通用GPU在智慧生活与产业升级中的硬核实力。

前OpenAI CTO Mira Murati的初创公司Thinking Machines Lab与英伟达达成深度合作，锁定600亿美元规模的1GW算力大单，采用下一代Vera Rubin架构。公司估值飙升至500亿美元，展现了恐怖的资源整合能力。

苹果发布M5 Pro/Max芯片及新款Mac系列，AI性能暴涨4倍，顶配MacBook Pro售价高达6.5万元。库克凭借“拼好芯”黑科技和精准刀法，再次定义了地表最强AI PC。

全球 AI 产业正面临一场由 T-glass 超薄玻璃纤维布引发的供应链危机。由于日本巨头日东纺垄断市场且扩产缓慢，英伟达、苹果等巨头正展开激烈的“抢布大战”，这标志着 AI 竞争已进入“材料驱动”的新阶段。

英伟达计划在3月GTC大会发布融合Groq LPU架构的新型推理芯片，以应对推理市场爆发及来自Cerebras、华为等对手的竞争压力。OpenAI已锁定为首批核心客户，此举标志着英伟达首次在核心产品线大规模引入外部设计，加速从训练向推理转型的战略布局。

英国能源监管机构警告，受 AI 驱动的新数据中心项目可能导致英国电力需求翻倍，总需求甚至超过现有用电峰值。这一“能源危机”正成为 AI 算力扩张的软肋，迫使全球重新审视电力基础设施。

SpaceX 申请发射 100 万颗卫星组建“轨道数据中心系统”，试图利用太空的太阳能和极寒环境解决 AI 的能源与散热难题。除了马斯克，谷歌、英伟达及中国科研机构也已加入这场“太空算力圈地运动”。

马斯克又放出“王炸”：特斯拉可能联手英特尔自建AI芯片工厂，目标是将AI芯片成本压低到Nvidia的十分之一。这不仅是特斯拉自动驾驶和机器人战略的关键一步，更是给AI算力市场投下了一枚“重磅炸弹”，预示着未来AI芯片领域可能迎来一场颠覆性的“价格战”和技术变革。

小米YU7发布后订单量迅速突破28万台，标志着雷军在SUV市场对特斯拉Model Y的成功挑战，复刻了SU7在轿车领域的胜利。文章深入分析了小米YU7的定价策略、其对小米盈利前景的积极影响，并重点探讨了小米在智能驾驶技术上采用的全系激光雷达方案、端到端智驾能力以及自研芯片的战略布局，这些技术差异化是其抗衡特斯拉纯视觉路线的核心。然而，巨大的订单量也给小米带来了严峻的产能挑战，成为其能否将“半场胜利”转化为全面成功的关键。