谷歌DeepMind发布科研智能体Aletheia，基于Gemini Deep Think，不仅能以91.9%的成绩刷爆数学基准测试，还独立撰写了学术论文并解决18大科研难题。数学大神陶哲轩实测其十分钟解决百年难题，标志着AI正式从“竞赛做题家”转型为“专业科学家”。

科研界的“幻觉”救星来了！华盛顿大学与艾伦AI推出的OpenScholar登上Nature，凭借4500万篇论文数据库和自反馈机制，成功在文献综述领域超越GPT-4o，让科研AI不再“一本正经地胡说八道”。

GPT-5 正在从“聊天搭子”转型为“科研霸主”，试图在数学和生物界大显身手。虽然它能否真正产生“原创想法”还吵得不可开交，但 AI 驱动的科研加速时代已经正式开启。

一个叫“亚里士多德”的AI模型，竟然在6小时内就搞定了困扰数学界30年的Erdős问题#124的“简易版”，震惊了包括陶哲轩在内的全球数学大佬，成功开启了“Vibe证明”的新时代，背后的Harmonic公司也因此一战成名并获得巨额融资。

美国特朗普政府正式启动“创世纪计划”，将其定位为AI界的“曼哈顿计划”，旨在通过整合美国能源部、超算资源和联邦数据，构建“美国科学与安全平台”，以AI驱动科学突破。该计划设下9个月的极速时间表，重点攻克核聚变、芯片等六大战略领域，预示着全球科技竞争将进入白热化阶段。

2025国际人工智能科学家大会在北京盛大召开，中关村两院重磅发布了全球首个科研智能体系统“OmniScientist”，旨在通过“元科学洞察”和“学者数字孪生”双引擎，成为青年科学家的“数字共创伙伴”，推动科研进入“人机协同、碳硅融合”新阶段。同时，大会还联合多位诺奖得主，揭晓了涵盖AI、化学、物理、生物、经济五大领域的2025年重大科技突破，并对2026年的关键科学问题做出了前瞻性预测，为全球科研指明了方向。

OpenAI的GPT-5 Pro最近展示了其“逆天”的数学与学术研究能力。它不仅凭一张图片就挖出了一个被数学界遗忘近20年的埃尔德什问题#339的解法，还被证实能比人类专家更快、更准确地发现已发表论文中的漏洞。这一系列操作预示着AI在加速科学发现和文献验证方面拥有巨大潜力，有望彻底改变未来的科研范式。

一个被医生判了“死刑”的宾大教授David Fajgenbaum，靠自己成功“逆天改命”后，又创立了非营利组织Every Cure，利用AI系统MATRIX，专门挖掘4000种现有药物对18000种“无药可医”疾病的潜在疗效，已经帮助多位罕见病患者找到救命方案，堪称AI在医学领域的“续命神助攻”。

数学界“顶流”陶哲轩联手OpenAI“准发布”的GPT-5，成功用AI的“半自动化文献检索”功能，解决了一个困扰几十年的Erdős数学难题，证明AI能当高效率的“知识桥梁”，帮助人类在海量数据中精准“捞”出答案。这波操作，加上之前GPT-5在IMO竞赛中达到金牌水平的消息，直接把AI在科学发现领域的应用前景拉满，预示着一个“人机协作，众包解题”的新时代正悄然到来！

扎克伯格夫妇旗下的CZI推出了AI模型rBio，旨在通过模拟虚拟细胞来替代传统实验室工作，从而大幅加速新药研发和疾病研究。这项技术利用海量数据、AI算力突破以及跨领域合作，让在电脑里“跑”细胞实验成为可能，有望彻底改变生命科学研究范式，但也面临数据整合和伦理挑战。

GPT-5 Pro最近“一鸣惊人”，独立证明了一个复杂的数学定理，尽管人类论文作者随后发布了更优解，但AI展示的自主发现能力仍让OpenAI总裁和科学家们震惊不已。这不仅显示了AI已超越博士级水平，更预示着AI在数学乃至科学领域将扮演颠覆性角色，推动人类知识边界的拓展。

这AI简直是个「逆天」学霸！物理学家们琢磨了几十年的LIGO探测器，它一个「反直觉」设计就轻松提升灵敏度，还把量子纠缠、暗物质公式、宇宙对称性都安排得明明白白。人类？嗯，先给AI递茶吧！

深势科技联手上海交通大学及上海算法创新院，重磅发布全球首个通用科研智能体SciMaster。这个基于科学基座大模型Innovator的AI工具，旨在解决科研人员在文献爆炸和跨学科协作中的痛点，通过“读、算、做”的闭环能力和灵活的人机协作模式，有望彻底改变现有科研范式，甚至打通干湿实验，加速科学发现进程。

上海科学智能研究院等联合打造的“星河启智”科学智能开放平台即将在WAIC 2025发布，它号称科学智能2.0时代的“最强大脑”，将AI从科研工具升级为科学家全流程的“科研拍档”，让科学家聚焦核心问题，大幅提升科学发现效率，实现“躺平式”科研。

2025世界人工智能大会（WAIC）的“科学之问”即将开启，它将深入探讨AI如何与人类科学家、多模态数据、量子计算以及生命物质科学实现深度融合，旨在用AI的力量推动科学发现进入“开挂”模式，简直是科技界的一场“头脑风暴”！

Chai Discovery发布的Chai-2模型，被誉为「药界ChatGPT」，它将抗体设计成功率从0.1%大幅提升至16%-20%，并实现真正的零样本生成。这一突破预示着药物设计将从传统实验室试错转向AI主导的「分子提示词工程师」时代，让生物学从「发现」走向「制造」，有望解锁全新疗法。

微软新推出的BioEmu AI系统，能以惊人的速度模拟蛋白质的复杂动态，将传统需要几年完成的模拟任务缩短至几小时，极大地加速了药物研发进程。结合其另一款“神兵利器”AI²BMD的量子级精度，微软正用AI重新定义生命科学的研究范式，让新药研发从“龟速”变“光速”。