今天是2025年07月18日。今日AI内参聚焦效率与信任边界，从大模型能力幻觉到行业盈利困境，共同解锁AI时代的核心挑战与机遇。
- AI编码效率悖论： 最新研究指出，AI编码工具或致资深开发者实际效率下降19%，但他们普遍主观认为提升20%，这种“效率幻觉”凸显AI在复杂项目中的局限性，预示编程范式将从代码生成转向意图规范。
- 大模型数学推理“真伪”拷问： 斯坦福、伯克利、MIT团队推出IneqMath评测，揭示大语言模型在数学推理中普遍存在“答案正确但过程不严谨”的问题，呼吁AI从模式识别迈向深层逻辑理解。
- 隐形AI指令引发信任危机： 学术论文中发现的“求好评”隐形AI指令，揭示大模型处理关键信息时存在深层漏洞，可能被用于操纵学术评审和简历筛选，引发AI伦理与信任危机。
- 超低成本AI视频生成突破： 香港城市大学等团队发布Pusa V1.0，以不到500美元的极低成本实现图像到视频生成（I2V）SOTA性能，预示AI模型开发从算力竞赛转向算法效率与创新。
- AI双向重塑广告业： AI正通过AIGC极大提升广告内容制作效率，同时品牌通过生成式引擎优化（GEO）将广告深度植入AI搜索回答，引发内容与广告界限模糊及用户信任危机。
- AI自动化演示视频： PresentAgent实现了文档到演示视频的自动化生成，其接近真人的效果将大幅提升专业沟通效率，重塑内容创作和教育模式。
- 移动操作系统AI核心化： iOS 26和Android 16的更新重心在于底层AI的深度融合，尤其强调端侧智能，这不仅重塑用户体验，也预示着智能手机产业将迎来以AI为核心的全新竞争格局。
- 中国AI大模型盈利面临严峻考验： 中国AI大模型“六小虎”正面临严峻盈利挑战与人才流失，MiniMax和智谱等头部公司争相IPO以求资本续命，行业将从烧钱扩张转向垂直领域盈利模式的探索。
【今日总结】 今日AI聚焦效率、信任与商业化挑战：从编码“效率幻觉”到大模型“逻辑硬伤”与“信任漏洞”，行业正从规模竞赛转向深层能力与盈利落地。