12-24日报 | AGI神话的“黄昏”：LeCun决裂、巨头遭诉与钉钉的“断电键”

温故智新AIGC实验室

今天是2025年12月24日。圣诞前夕，AI圈没有平安夜，只有信仰的崩塌与现实的重构。LeCun带头“掀桌子”离职，直接宣告LLM路线的智力天花板；硅谷六巨头因为“赛博零元购”被集体送上被告席，版权红利宣告终结；而国内的钉钉和MiniMax，一个在搞AI时代的操作系统，一个在向市场展示极致的省钱艺术。当技术信仰遇到版权账单，当暴力美学遭遇效率革命，AI的下半场，不再是参数的狂欢，而是生存的巷战。

【今日速览】

  • 路线大决裂：LeCun怒斥LLM是“胡扯”并离职创业，AI界正式进入“世界模型”与“规模法则”的双线战争。
  • 操作系统化：钉钉发布Agent OS并附带物理断电键，标志着办公软件转型为AI时代的底层基础设施。
  • 极致商业比：MiniMax招股书揭示“穷养”突围模式，以1%的成本挑战OpenAI，验证了中国AI的全球化商业效率。
  • 法律清算期：普利策奖得主带队维权，硅谷六巨头面临“版权税”刚性成本，免费喂养大模型的时代彻底终结。

[钉钉发布 Agent OS：当办公软件开始给 AI “盖宿舍”]

【AI内参·锐评】 别再聊什么“超级App”了，钉钉想做的是 AI 时代的 Windows，而且它清醒地为这台不受控的机器准备了一把“物理剪刀”。

【事实速览】 12月23日，钉钉发布 Enterprise Agent OS，旨在从办公软件转型为 AI 时代的底座。该系统向下兼容多模态模型，向上开放原子能力，并推出 DEAP 平台实现零代码开发 Agent。值得注意的是，钉钉同步发布了硬件终端 DingTalk Real，内置过程监控及物理断电键。在商业模式上，钉钉激进地推行“按结果付费”，并在印刷、制造等行业实现了 20 倍以上的效率提升，试图通过降本增效在中小企业市场“降维打击”。

【背景与动机】 无招的兴奋背后是办公软件存量竞争的焦虑。传统的 IM 和协作工具已经触达天花板，钉钉必须从“人与人的连接”转向“人与 AI 的协同”。推出 Agent OS 是为了占据 AI 时代的入口位——如果企业所有的 Agent 都跑在钉钉的系统上，钉钉就成了不可替代的“数字骨架”。

【[开发者]必读】 对于开发者而言，这预示着**“App开发”时代的终结与“Agent集成”时代的到来**。重点不再是编写逻辑，而是如何利用钉钉开放的原子能力进行场景化编排。此外，“按结果付费”的模式倒逼开发者必须关注 AI 的确定性产出，而非模型跑分的虚荣指标。

【我们在想】 当钉钉为 AI 准备了“物理断电键”，我们必须思考：在未来的组织结构中，人类唯一的权力是否只剩下“拔电源”？

【信息来源】

[LeCun 离职 Meta 创办 AMI Labs：图灵奖得主给 Scaling Law 投了张反对票]

【AI内参·锐评】 AI 圈的“信仰崩塌”才刚刚开始。LeCun 离职不仅是人事变动，更是对当下“大力出奇迹”路线的一次毁灭性否定。

【事实速览】 图灵奖得主 Yann LeCun 宣布离开效力 12 年的 Meta，在巴黎创办 AMI Labs，押注“世界模型（World Models）”。他在播客中直斥当下以大语言模型（LLM）通往 AGI 的路线是“胡扯（Rubbish）”，认为靠堆算力和合成数据无法产生真正的智能。与之相对，DeepMind 掌门人 Hassabis 则坚持 Scaling Law，认为只要架构图灵完备，算力够大就能实现 AGI。这场辩论引发了 AI 行业关于“氪金堆算力”还是“路线大转型”的深度反思。

【弦外之音】 LeCun 的离职反映了 Meta 内部技术路线的权力转移。随着 Llama 这种 LLM 路线的巨大商业成功，LeCun 所提倡的、尚未被商业验证的“自主机器智能”在公司内部显然失去了支持。他选择远赴巴黎，本质上是在逃离硅谷的 LLM 单一文化，试图在欧洲开辟第二战场。

【未来展望】 未来 5 年将是“暴力美学派”与“世界模型派”的决战。如果 Scaling Law 遭遇边际效应递减，AI 行业将面临估值大崩溃；而如果 LeCun 的世界模型能实现视频预测和物理理解，AI 将从“会说话的鹦鹉”真正进化为“能干活的实体”。

【我们在想】 如果通往超级智能的路上没有捷径，那么现在全世界投入的数千亿美元算力，到底是在建设未来，还是在修筑一座巨大的“数字废墟”？

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[MiniMax 港股招股书：中国 AI 的“极简主义”生存法则]

【AI内参·锐评】 MiniMax 的招股书是给所有烧钱派的一记响亮耳光：在 AGI 实现之前，请先证明你懂数学，也懂会计。

【事实速览】 上海 AI 独角兽 MiniMax 递交港股招股书，其财务数据令人震惊：成立四年仅花费 5 亿美元，仅为 OpenAI 累计开支的百分之一。其 2025 年前九个月收入同比增长 170%，且销售开支下降 26%。MiniMax 超过 70% 的收入来自海外市场，通过 MoE 架构极致压低推理成本。公司账面仍有 11 亿美元现金，展现了极高的资本效率和商业闭环能力。

【背景与动机】 闫俊杰的选择是极其务实的“生存降级”。在国内巨头卷入免费战、大客户回款周期长的背景下，MiniMax 避开内卷深水区，直接在公海市场通过 C 端订阅（Talkie）和 B 端溢价（Speech模型）造血。这种“穷游”策略不是因为穷，而是因为看透了算力竞赛的不可持续性。

【未来展望】 MiniMax 的上市将定义“中国 AI 资产”的估值逻辑：不再看参数多大，而看单次查询成本（Cost per Query）有多低。 这种以效率驱动的模式，将成为中国 AI 初创公司在硅谷巨头阴影下突围的标准模版。

【我们在想】 当“聪明且省钱”成为核心竞争力，AI 行业的准入门槛是否正从“融到多少钱”转向“如何不乱花钱”？

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[六巨头遭作家集体起诉：出来混，迟早要还的]

【AI内参·锐评】 AI 巨头们的“第一桶金”里，全是作家的血汗。当“赛博零元购”的罚单开出来时，大模型的每一句俏皮话都将明码标价。

【事实速览】 普利策奖得主约翰·卡雷鲁带队，起诉 OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic、xAI 和 Perplexity 六大巨头，指控其从 LibGen 等盗版网站抓取数百万本书训练模型。原告要求每部作品最高 15 万美元的赔偿，金额可能达数千亿。此前 Anthropic 已被勒令销毁侵权数据并赔偿 1.5 亿美元。这场诉讼正将 AI 训练从“公海捕鱼”时代强行拉入“版权税”时代。

【弦外之音】 这不仅仅是版权之争，更是AI 行业的生存门槛之争。一旦“合理使用”被法律否定，训练成本将呈几何倍数增长。这会产生一种悖论：只有账上躺着几十亿现金的巨头才付得起版权费，从而进一步巩固垄断，甚至这可能是巨头们暗中支持合规化的隐秘动机。

【未来展望】 “数据洗白”将成为大模型公司的核心业务。未来两年，我们会看到大规模的媒体授权协议签署潮，AI 公司将从“数据窃贼”转型为“内容合伙人”，而那些无法支付“知识税”的中小模型公司将被彻底清洗出局。

【我们在想】 如果要把特定数据从几万亿参数的模型里“物理毁灭”，在技术上真的可行吗？如果不可行，现在的模型是否都是“带着原罪”的非法存在？

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[二白智能融资：孤独经济与“硅基灵魂”的博弈]

【AI内参·锐评】 人类并不需要一个完美的百科全书，我们需要的是一个会发脾气、有记忆、且生而具身的“伙伴”。

【事实速览】 二白智能近日完成千万级天使轮融资。公司策略并非单纯硬件研发，而是通过“原生机器人IP”二白，将 700 万短视频粉丝转化为硬件用户。产品流程强调“领养-训练-认主”，利用情感沉浸成本构建护城河。其自研的稀疏记忆架构和性格算法，模拟了人类的“不完美”交互。

【背景与动机】 在生产力工具杀红眼的时候，二白智能切入了**“孤独感”这一最高频的刚需**。AI 陪伴赛道正从功能竞争转向关系竞争。与其卖一台性能最好的机器，不如卖一个“不可解约的数字记忆”。

【我们在想】 当情感被编码进算法，人类的孤独感是被缓解了，还是被更深地囚禁在了一场由硅晶片编织的幻觉里？

【信息来源】

【结语】 2025年的尾声，AI 行业正经历一场集体性的“祛魅”。我们看到图灵奖得主愤而离职，看到中国公司用极低成本突围，也看到法律终于找上门来。这说明 AI 已经不再是高高在上的实验室神话，而是正在与法律、效率、情感发生真实且残酷的摩擦。神话终结之时，才是商业文明真正萌芽之际。