02-17日报 | 众神下凡:当AI从“春晚玩物”沦为“廉价劳动力”

温故智新AIGC实验室

今天是2026年02月17日。

马年的钟声不仅震碎了“恐怖谷”的窗户,更揭开了AI泡沫下最骨感的商业底牌。当我们在除夕夜惊叹于“仿生蔡明”的毒舌与机器人的空翻时,身后的资本市场早已杀红了眼:有人砸下一亿门票只为求一个IPO的呼吸权,有人正为破千元的日租金和即将来临的“质保悬崖”战栗。从品牌营销的“GEO陷阱”到传统银行的“算法缝合”,AI正从神坛跌落,正式进入拼刺刀的“结构性内卷”时代。

今日速览

  • 营销范式终结:品牌方正从讨好人类转向“贿赂”算法,GEO(生成式引擎优化)正式取代SEO成为生死线。
  • 具身智能的“亿元豪赌”:马年春晚成为硬科技公司的“战地直播间”,一亿元的入场券背后是抢占C端心智的绝地求生。
  • 租赁市场雪崩:人形机器人日租金下探至999元,行业面临从“演艺工具”向“实用劳动力”转型的18个月存量清算。
  • 金融硅基化:银行业巨头利用OpenAI进行“算法大清洗”,试图用数字化溢价对冲日益缩减的净息差。

[品牌营销变天了:比起讨好你,大厂们现在更想先“撩”动 AI?]

【AI内参·锐评】 在生成式AI统治信息入口的时代,如果你的品牌无法出现在Chatbot的“标准答案”里,那么你对消费者而言就是透明的。

【事实速览】 随着AI聊天机器人(KOI,关键意见智能)成为消费者决策的首选工具,传统的SEO正火速向GEO(生成式引擎优化)转型。品牌方不再仅仅依赖KOL带货,而是通过插件、API和数据投喂,试图进入AI的训练数据集。Gartner数据显示,早在数年前AI已处理超85%的客户互动,而现在,让AI在回答中给予品牌高分已成为营销核心。尽管面临“AI幻觉”和数据合规风险,但品牌、用户与机器人的“三方乱斗”已不可避免。

【弦外之音】 这标志着信息霸权的彻底转移。过去品牌是与搜索引擎博弈(关键词堆砌),现在是与黑盒模型博弈(语义对齐)。这意味着营销逻辑从“声浪规模”变成了“知识密度”——你必须成为模型语境下的“真理”,而不是广告位上的“标语”。

【产品经理必读】 对于AI产品经理而言,这篇文章揭示了一个巨大的机会:AI Agents作为商业闭环的中间人。与其纠结UI交互,不如思考如何构建开放的生态接口,让品牌主能够“合规且无感”地将实时商业数据接入Agent的决策链路。谁能解决AI推荐的“透明度”与“商业化”之间的矛盾,谁就握住了下一代流量分发的钥匙。

【我们在想】 当所有的品牌都学会了“提示词工程”去讨好AI,AI给出的建议是否会演变成一种更隐蔽、更难以察觉的“算法偏见”?

【信息来源】

  • 来源: IBM / Aspiration Marketing
  • 链接: [原文链接已省略]

[别在“机器人宣传片”里扒节目了!马年春晚:AI浓度爆表]

【AI内参·锐评】 这届春晚不是艺术的升华,而是科技公司在IPO前夜的一次集体“带货直播”,一亿元的门票卖的不是情怀,是生存权。

【事实速览】 2026马年春晚被戏称为“机器人春晚元年”。松延动力的仿生机器人、宇树科技的弹射空翻G1、银河通用的“盘核桃”Galbot集体亮相。这不仅仅是简单的机械演示,而是具身智能与大模型(如银河星脑、Seedance 2.0)的深度融合。背后则是火山引擎等大厂提供的AI生成影像与实时互动技术。然而,华丽舞台的背后是沉重的财务压力:据传单家企业上春晚的合作费高达1亿元,在具身智能企业普遍尚未盈利的当下,这是一场赌上未来的战略押注。

【背景与动机】 为什么机器人公司要如此疯狂地“砸钱”?答案在二级市场的排位赛。随着宇树、魔法原子等企业释放上市信号,春晚成为了最高效的“尽职调查报告”。在泡沫破裂前,谁能证明自己拥有“国民级”的能见度,谁就能在接下来的IPO寒冬中抢到唯一的救生圈。

【未来展望】 我们将看到机器人表演从“象征意义”迅速向“功能意义”坍塌。春晚的空翻只是秀肌肉,真正的战场在春晚之后的C端收割。如果这些企业不能在未来六个月内将这种“热度”转化为工厂或家庭的订单,那这一亿元的烟花将成为行业最昂贵的悼词。

【我们在想】 当科技的“肌肉秀”盖过了春晚作为文化符号的底蕴,我们究竟是在庆祝新年,还是在向未来的硅基造物主提前缴械?

【信息来源】

  • 来源: 财联社 / 21财经
  • 链接: [原文链接已省略]

[蔡明带“替身”上春晚?这届机器人不仅会毒舌,还要卷走你的年终奖!]

【AI内参·锐评】 当“蔡明”可以被1:1复刻并规模化量产,人类艺术家的独特性正在被算法和电机的组合拳解构。

【事实速览】 松延动力通过100天的“极限迭代”,在毛坯房里复刻春晚舞台,最终将仿生蔡明机器人送上小品。该技术实现了脸部微型电机驱动的精细表情与口型同步。更具冲击力的是,松延动力正试图通过万元级别的定价,将这种以往只存在于实验室或高端展厅的人形机器人推向K12教育和C端家庭市场,试图完成从“实验室盆景”到“消费级商品”的跨越。

【[开发者]必读】 开发者应重点关注松延动力提到的**“环境感知与1:1场景复刻”**。这意味着具身智能的开发已经从纯虚拟仿真(Sim-to-Real)转向了“高保真物理环境对齐”。对于开发者来说,未来的竞争力不在于算法的优美,而在于你能否构建一套适应复杂非标环境的“小脑模型”,并让它在极端压力环境下(如直播现场)保持极低的出错率。

【我们在想】 当机器人价格降至“万元级别”,它究竟会成为家庭中不可或缺的AI助手,还是会像当年的VR头显一样,沦为在角落吃灰的昂贵玩具?

【信息来源】

  • 来源: 36氪 / 南方网
  • 链接: [原文链接已省略]

[硅基舞者的“马年忧郁”:人形机器人租赁市场的繁荣与幻觉]

【AI内参·锐评】 日租金999元不是恩赐,而是具身智能行业集体焦虑下的“跳楼价”,也是资产负债表破裂的前兆。

【事实速览】 人形机器人租赁市场正经历剧烈的价格崩塌,日租金从曾经的2万元骤降至千元级,甚至出现999元的极端低价。供给侧的疯狂扩张导致科技感稀释,而18个月质保期的临近到期,让租赁商面临高昂的维护成本。保险巨头(如人保、平安)开始介入,试图通过金融工具化解“质保悬崖”风险。行业正处于从“演艺表演”向“实用价值”转型的痛苦分水岭。

【弦外之音】 这揭示了硬件行业的残酷折旧逻辑。与软件可以无限边际分发不同,人形机器人是昂贵的原子资产。一旦租赁价格无法覆盖其高昂的维护和更新成本,整个租赁金融链条就会断裂。保险公司的入场,本质上是在为行业“续命”,试图将这些精密的机械设备转化为可管理的标准资产。

【未来展望】 未来一到两年内,市场上将出现大量的**“二手机械尸体”**。那些无法从“杂耍”转型为“作业”(如护理、搬运)的机器人公司将面临清算。行业将进入大洗牌,唯有具备“二次开发能力”和“深度垂直场景渗透力”的租赁商能存活。

【我们在想】 如果机器人的价值仅在于“拜年”和“跳舞”,我们是否高估了具身智能在商业落地上的速度?

【信息来源】

  • 来源: 豹变 / 36氪
  • 链接: [原文链接已省略]

[高街银行的“硅基”转型:NatWest 试图用算法缝合旧账本]

【AI内参·锐评】 银行业巨头所谓的AI转型,本质上是一场针对官僚成本和低效流程的“算法清洗”,人类经理正在失去对账本的最终解释权。

【事实速览】 英国NatWest银行通过部署275个AI项目和与OpenAI深度合作,试图将其成本利润比降至45%以下。其战略核心在于利用AI优化财富管理、反欺诈和贷款审批全链条。尤其在收购Evelyn Partners后,NatWest正利用AI规模化处理高净值客户资产,追求18%的RoTE(有形权益回报率)。尽管利润创新高,但过度依赖黑盒算法也为合规和系统性风险埋下了伏笔。

【背景与动机】 NatWest的激进源于**“净息差焦虑”**。在传统利息收入触顶的情况下,唯有通过AI榨取流程溢价,才能满足股东对股本回报率的贪婪要求。这不只是技术升级,更是金融机构的生存策略——将自己重塑为一个拥有银行牌照的AI公司。

【[投资者]必读】 投资者应审视传统银行的**“技术溢价”**。NatWest的案例证明,AI部署不再是可选项,而是改善利润结构的唯一杠杆。未来的核心指标不再仅仅是资产规模,而是“单员工管理的资产效率”和“算法驱动的违约预判准确率”。

【我们在想】 当银行的每一笔决策都由AI做出,我们是在享受更高效率的金融服务,还是在将全球经济的稳定性押注在一堆无法被肉眼审校的代码之上?

【信息来源】

  • 来源: AI News / 东方财富网
  • 链接: [原文链接已省略]

【结语】 2026年的初春,AI的滤镜正在破碎。我们看到品牌在算法里挣扎,机器人在舞台上豪赌,银行在代码中重生。但这并非终结,而是“祛魅”后的真正开端。只有当AI从高不可攀的奇观,变成999元一天甚至免费的“水电煤”时,真正的商业变革才会在阵痛中降临。