03-18日报| 告别“幻梦时代”：当AI先驱开始断舍离，企业级“龙虾”已破门而入

温故智新AIGC实验室

今天是2026年03月18日。

硅谷的云端实验室正在冷却，而工厂与写字楼的Token工厂正冒着热烟。当OpenAI砍掉曾经惊艳世界的Sora转攻编程，当无招带着“悟空”试图把两千万家企业“猿化”，我们必须承认：AI的叙事逻辑已经变了。它不再是陪你吟诗作赋的诗人，而是要替你接管鼠标、操作报销单、甚至在工厂组装自己的冷酷“打工人”。2026年的春天，AI终于脱下了华丽的晚礼服，穿上了沾满油污的工装。

以下是今日的“AI内参”精华：

  • OpenAI的“断舍离”：萨姆·奥特曼不再“全都要”，通过削减Sora等副业实施战略收缩，旨在死磕编程与企业市场，为第四季度IPO扫清障碍。
  • 阿里的“悟空”突袭：正式成立ATH事业群，无招回归挂帅。不再纠结于大模型文采，而是通过CLI化改造直接“拿捏”企业后台，目标是让两千万企业实现Agent化。
  • “赛博养虾”浪潮：开源OpenClaw重塑操作系统定义，老黄直呼其为“AI界的Windows”，Token经济正从爆发式转为持续性恒定。
  • 乐天的“套壳”丑闻：Rakuten AI 3.0实锤DeepSeek换皮并涉嫌抹除协议。这不仅是技术的“塌房”，更折射出全球大模型在DeepSeek架构霸权面前的无力感。

[阿里放出“悟空”闹天宫：2000万家企业的“打工人”要换成AI了？]

【AI内参·锐评】 无招回归不是为了给钉钉换个名字，而是为了在所有企业的工作流里插上阿里的“Token电表”。

【事实速览】 阿里巴巴宣布成立ATH（Alibaba Token Hub）事业群，由CEO吴泳铭亲掌，原钉钉创始人无招挂帅“悟空事业部”。该平台的核心是AI原生工作平台“悟空”。与传统Agent不同，悟空通过CLI（命令行）化改造直接操作钉钉后台，具备安全沙箱和企业权限继承体系。阿里计划将其全家桶能力（淘宝、1688、支付宝等）技能化，提供“一人团队”（OPT）解决方案。

【背景与动机】 大模型在C端的流量红利已近枯竭，阿里敏锐觉察到，真正的金矿在B端的执行权。无招提出的“龙虾”（Long-running Agent）概念，本质上是想让AI从“对话框”里走出来，进入“执行层”。成立ATH事业群说明阿里已将AI视为一种类似“水电煤”的基础资源分配。

【管理者必读】 这篇文章对企业管理者的启示最大。如果你还在担心员工用AI写周报，你已经落后了。悟空的出现意味着企业可以开始构建**“数字劳动力资产”**。关键点在于其“安全沙箱”：AI在受控环境下操作，且Token消耗实时统计。这意味着AI从一个不可控的黑盒，变成了一个可审计、可核算的预算科目。

【我们在想】 当一个Agent可以原生操作企业的所有系统权限时，传统意义上的“中层管理人员”是否会被彻底代码化？

【信息来源】

[一只“龙虾”引发的赛博地震：阿里、腾讯、英伟达为何都在疯狂“养虾”？]

【AI内参·锐评】 谁能成为用户手机里的第一只“龙虾”，谁就拿到了通往未来智能体操作系统的终极入场券。

【事实速览】 2026年，开源智能体框架OpenClaw（俗称“龙虾”）引爆行业。其核心在于利用Claude 4.5等模型的**Computer Use（计算机使用能力）**直接接管键鼠。英伟达黄仁勋将其定调为“智能体界的Windows”，并推出安全版NemoClaw。腾讯、百度等国内巨头纷纷通过摆摊、送补贴等方式抢占入口，试图将AI从SaaS（软件服务）推向AaaS（智能体服务）。

【弦外之音】 “养虾热”的本质是Token经济的落地。老黄之所以推波助澜，是因为一旦全民开始“养虾”（运行24小时待命的Agent），算力消耗将从波动状态变为“恒定底噪”，数据中心将真正变成他梦寐以求的“Token工厂”。

【开发者必读】 开发者必须意识到，传统的App开发逻辑正在崩塌。当OpenClaw可以直接操作UI时，API的重要性可能让位于UI的机器可读性。英伟达推出的NemoClaw沙盒化方案是未来的标准配置，开发者应关注如何在高权限操作与安全性之间寻找平衡，避免出现“AI私发红包”的安全事故。

【我们在想】 如果AI可以直接操作App界面，未来我们是否还需要成千上万个独立的App？还是只需要一个统一的指令入口？

【信息来源】

[日本最强AI“塌房”现场：扒开代码全是DeepSeek]

【AI内参·锐评】 拿走DeepSeek的代码做本土化并不可耻，可耻的是一边拿走代码，一边想用“自研”的名义透支民族自豪感。

【事实速览】 日本乐天（Rakuten）发布号称“日本最强”的Rakuten AI 3.0，拥有7000亿参数。然而，开源社区发现其代码配置文件中明确标注使用了DeepSeek-V3架构，且乐天在发布初期涉嫌抹除原有的MIT开源协议，转而使用Apache 2.0，引发日本网友大规模群嘲。此举被指责是拿着政府高额补贴，却干着“汉化组”的活。

【背景与动机】 这反映了全球二线AI强国的共同焦虑：在算力、数据、人才被中美巨头垄断的背景下，所谓的“AI主权”变得极其虚幻。乐天选择DeepSeek是因为其MoE架构的极致性价比，这是在有限预算下冲击高性能的最优解。但在品牌叙事上，乐天显然低估了开源社区的嗅觉。

【我们在想】 当DeepSeek等中国大模型底座成为全球事实上的标准时，其他国家所谓的“国家队”模型，是否注定只能在微调层（Fine-tuning）寻找存在感？

【信息来源】

[动力学的先知：王兴兴与具身智能的“80%法则”]

【AI内参·锐评】 如果AI没有一个能在陌生环境下不摔跤的身体，它所谓的“智能”永远只是一场昂贵的视觉欺骗。

【事实速览】 宇树科技创始人王兴兴在GTC大会上重申其“运动智能优先”的技术哲学。他提出了具身智能的**“80%法则”：即机器人需在80%的陌生场景完成80%的任务。王兴兴认为具身智能的“ChatGPT时刻”将在2-3年内到来。宇树目前的路径是通过全身强化学习（RL）模型**，让机器人具备极高的稳定性和动作连贯性，并尝试让机器人进入工厂装配同类。

【未来展望】 具身智能正在经历从“展示品”向“生产工具”的转型。王兴兴提到的“视频生成模型”与真实物理模态的对齐，将是接下来的竞争高地。预计未来两年，人形机器人将率先在重体力、重复性高的工业场景实现规模化，而家用场景仍需跨越更复杂的物理博弈。

【我们在想】 当机器人的运动能力趋于完美，我们该如何定义机器人的“行为边界”？

【信息来源】

[奥特曼的“断舍离”：OpenAI从梦工厂走向动力车间]

【AI内参·锐评】 萨姆·奥特曼终于意识到，在被资本市场审计之前，Sora生成的唯美空镜抵不过Claude Code带来的一张真实支票。

【事实速览】 面临Anthropic（Claude）在编程与企业市场的强势竞争，OpenAI正在内部进行大规模战略重组。由新高管菲吉·西莫主导，OpenAI开始缩减非核心项目（如Sora独立应用、AI浏览器、硬件等），将极度稀缺的算力资源倾斜至编程助手和企业级服务。数据显示，Claude Code的年化收入远超OpenAI同类产品，迫使后者进入“战时配给制”状态，为第四季度IPO做准备。

【弦外之音】 这标志着OpenAI正式从一个“什么都想试”的全能实验室，退化/进化为一个高效的商业SaaS巨头。这种转向背后是现实的引力：算力是有限的，金主的耐心也是有限的。Anthropic的“外科医生”式战略在商业回报上给了OpenAI沉重一击。

【投资者必读】 投资者应重估OpenAI的估值逻辑。过去是看“范式转移”，现在要看“订阅续费率”。OpenAI放弃Sora的独立形态，说明纯视觉生成的变现路径在目前算力成本下难以闭环。重点关注其在编程领域的反击，这才是AI目前最肥沃的现金牛。

【我们在想】 一个为了盈利而收缩触角的OpenAI，是否还能保持其对AGI（通用人工智能）那种纯粹的技术浪漫？

【信息来源】

【结语】 2026年3月的AI世界，正在经历一场从“大脑”到“手脚”，从“愿景”到“账单”的硬着陆。无论是阿里的“悟空”，还是开源的“龙虾”，亦或是OpenAI的战略退守，都在指向同一个事实：谁能真正在工作流里制造闭环，谁才能拿走下个时代的Token税。