Meta在研发新一代“牛油果”大模型时，被曝偷偷使用了阿里开源的通义千问模型进行优化，关键是自己还要从开源转向闭源收费，这波“抄作业”还“闭源”的操作，让AI圈直呼“倒反天罡”。文章还揭秘了Meta AI的领导层变动，以及中国AI模型如何在国际舞台上悄然崛起，预示着未来全球AI格局或将迎来“中美双极”时代。

DeepSeek V3.2的发布及字节跳动豆包手机助手的升级，标志着全球AI竞赛已进入以Agent为核心的“执行”时代，超越传统ChatBot模式，旨在成为能够感知、规划与行动的通用智能体底座。这场技术变革正引发中美两国在商业入口和生态系统定义权上的激烈博弈，预计2026年将成为AI Agent元年，届时AI将深度重构工作流，并推动具身智能发展，彻底改变数字与物理世界的交互范式。

AI正在深刻重塑美国劳动力市场，导致大学毕业生面临结构性就业困境，而职业技能教育则逆势崛起。与此同时，AI对数据中心的巨大需求引发了能源基础设施的紧张和电价飙升，甚至阻碍了脱碳进程。在激烈的全球AI竞争背景下，美国政策正转向“速度优先”，但这也带来了牺牲AI安全性和加剧伦理挑战的潜在风险，迫使社会在技术加速与可持续发展之间寻求新的平衡。

David Sacks从硅谷的创业精英、风险投资人，通过播客的意外契机，华丽转身成为白宫AI和加密货币“沙皇”，展现了其从科技界到政界的跨越式转型。他以融合PayPal“匪帮”经历塑造的独特领导哲学，致力于在华盛顿为美国的AI和加密货币领域打造清晰、创新的政策框架，并以“细致入微”的策略应对中美科技竞争，旨在巩固美国在全球科技版图中的领导地位。

朱松纯，这位曾是美国顶尖AI科学家的人物，于2020年选择回归中国。他带着对传统深度学习范式的深刻质疑，致力于在中国发展一套强调“小数据，大任务”的通用人工智能（AGI）路径，其独特的认知架构理念和哲学思考，不仅为中国AI注入了原创动力，也使得他在全球AI竞争中成为一个独特的思想领袖，影响着未来AI的发展方向。

全球AI发展正呈现中美两国差异化的双轨路径：美国以OpenAI为代表，专注于通用智能和底层技术突破以定义全球标准；中国则以MasterAgent等产品为切入，聚焦垂直应用场景与商业落地，强调实用主义。这种不同侧重预示着未来AI生态将是多极共存而非单一主导，深刻影响全球技术、商业与地缘政治格局。

一场由“硅兔君”组织的硅谷闭门会议，汇集了来自Google、Meta、Apple等巨头的核心AI专家，深入探讨了大模型投资的未来方向。会议揭示多模态AI是必然趋势，但商业化面临推理成本挑战，需借助模型压缩技术实现效率突破。AI投资逻辑正从模型本身转向基础设施和垂直应用。此外，专家们还分析了中美AI竞争的战略差异，指出美国擅长底层创新，中国则强于大规模市场应用。

面对美国严厉的AI芯片出口管制，中国正通过部署国家主导的AI产业政策，推动从硬件到软件的全栈式“自力更生”，旨在实现2030年成为全球AI领导者的目标。尽管面临芯片性能、软件生态和人才培养等多重瓶颈，但私营部门的创新活力与国家政策的协同，正促使中国AI产业发展出独特的韧性，使其在全球地缘政治博弈中保持竞争力，而非简单地寻求超越。

面对美国严厉的AI芯片出口管制，中国正通过部署国家主导的AI产业政策，推动从硬件到软件的全栈式“自力更生”，旨在实现2030年成为全球AI领导者的目标。尽管面临芯片性能、软件生态和人才培养等多重瓶颈，但私营部门的创新活力与国家政策的协同，正促使中国AI产业发展出独特的韧性，使其在全球地缘政治博弈中保持竞争力，而非简单地寻求超越。

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