洞察 Insights
2025:AI、物联网与边缘计算的交响曲——重塑产业格局的七大洞察
2025年,AI、物联网与边缘计算的深度融合正加速产业智能化,但同时也面临AI技能缺口、地缘政治影响下的供应链重塑、以及网络安全等结构性挑战。为应对这些挑战,企业正积极拥抱合成数据、推动互联互通标准、发展混合AI模型,以实现从数据孤岛到协同智能的商业范式转型,构建更具韧性和效率的智能未来。
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RAG范式进阶:动态化与参数化 RAG 如何重塑大模型与未来智能体的知识边界
清华大学艾清遥博士团队提出的动态化与参数化RAG技术,通过将外部知识实时注入大模型的内部表示和参数,解决了传统RAG的静态黑箱问题,显著提升了LLM的知识利用效率与适应性。这项突破不仅将极大提高企业级AI的实用性和可靠性,降低运营成本,更将成为AI Agent迈向自主学习与具身智能的关键一步,预示着未来AI系统将具备更深层次的持续学习和认知迭代能力。
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洞察 Insights
智能体浪潮席卷跨境供应链:从碎片化效率到全链路智能基础设施的范式跃迁
智能体(AI Agent)正凭借其对复杂业务流程的自主规划与优化能力,成为跨境供应链实现全链路智能化的关键驱动力。奥格跨境的实践表明,深度融合行业知识与前沿AI技术、并采用“大客户验证+模块化推广”策略,是智能体成功落地的有效路径,预示着该领域将从单点效率提升迈向系统级基础设施重构,深刻变革全球贸易生态和未来工作模式。
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洞察 Insights
擎朗KOM2.0:具身智能的“快慢”哲学,重塑服务业的未来劳动力图景
擎朗智能发布了具身智能模型KOM2.0,其“快慢双系统”架构和岗位化垂域模型ProS,代表了服务机器人从“功能机”向“智能体”的关键跃迁。这一创新不仅显著提升了服务机器人的通用性和专业性,更通过降低运营成本、推动全球化部署,预示着服务业劳动力结构的深层变革和商业模式的重塑,展现了具身智能规模化落地的巨大潜力。
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洞察 Insights
企业AI迈向“数据中心”新范式:知识引擎与智能体重塑产业未来
在中国“AI+行动”战略推动下,企业智能化正经历从“模型中心”向“数据中心”的深刻范式转移。以枫清科技为代表的先行者,通过知识引擎与大模型的双轮驱动,构建了能够处理企业私域数据、解决幻觉与可解释性问题的智能体平台,预示着AI将更精准、安全地赋能企业决策与社会各领域,并加速智能体普及。
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洞察 Insights
从辅助到自主:AI智能体如何重塑企业与产业格局
近期AICon大会揭示,人工智能正从大模型向具备自主决策和执行能力的智能体(AI Agent)加速演进,这标志着AI应用进入“价值落地期”。这一趋势要求构建AI原生基础设施和整合数据,并已在软件研发、金融、娱乐等领域展现出显著的商业化潜力,尽管人才短缺和数据孤岛等挑战依然存在。
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