随着大模型虚拟智能遭遇瓶颈，人工智能的重心正转向物理世界，物联网将成为其真正价值释放的基石，贡献高达70%的“AI+”产业价值。这种融合催生了具身智能和世界模型的发展，并推动商业模式从“模型即服务”转向“智能体即生态”，预示着一个由AIoT驱动的全新智能体经济时代的到来。

具身智能领域正经历一场由车企和AI大模型巨头驱动的深度变革，其强大的工业制造能力和先进AI技术正加速行业从原型阶段迈向大规模商业化。本轮洗牌的核心是“交付力”，预示着一个以实际落地为王的新时代，并开启机器人从工具到智能体的范式转变，对未来产业格局和社会结构产生深远影响。

智能代理（Agentic AI）的全面崛起，正以不可逆的姿态重塑人机协作边界，其背后是史无前例的万亿级算力军备竞赛，以及由此引发的全球技术权力重构。这不仅是工具升级，更是一场关于未来文明形态的深层博弈。

硅谷巨头正展开一场空前的算力“军备竞赛”，OpenAI、xAI和Meta等公司斥资数千亿至数万亿美元构建超级数据中心，以确保AI模型训练的核心计算资源自主权。这场烧钱大赛不仅重塑了全球科技产业的竞争格局，也将资本以前所未有的规模注入AI基础设施领域，预示着未来市场权力将高度集中于少数掌握海量算力的玩家手中。

今日AI领域在能力上限、安全边界及商业应用上均迎来关键进展与深刻反思。

月之暗面最新发布的Kimi K2模型，通过创新性的MoE架构和独创的Muon优化器，实现了前所未有的高性能与低成本，尤其在编程和智能体任务上表现卓越。这一战略性开源举措不仅标志着国内AI初创公司从流量竞争转向核心模型能力深耕，更预示着AI将从传统的“聊天优先”范式迈向“交付物优先”的智能体新时代，加速AI技术的普及和产业创新。

今天是2025年06月29日。当科技巨头们正以史无前例的魄力和资金，在全球范围内点燃一场关乎未来的“AI军备竞赛”时，AI模型在复杂多变的真实工业场景中，仍挣扎于“幻觉”的泥潭，交付的每一份可靠性都需要算法、数据和硬件的艰苦协同。今天的《AI内参》将带你穿越这片充满机遇与挑战的冰火之境，直指这场狂飙突进背后，被光环掩盖的深层矛盾与抉择。

中国互联网巨头正以前所未有的投入全面发力AI，以应对传统业务增长放缓的挑战，并积极布局大模型与应用生态。虽然阿里巴巴、腾讯、百度和字节跳动等公司斥巨资抢占市场，但在C端应用普及和B端盈利模式验证上仍面临挑战，同时高昂的投入门槛也加速了行业洗牌，预示着AI将塑造一个头部企业更稳固、垂直领域寻求突破的新产业格局。

Meta斥资143亿美元收购AI数据独角兽Scale AI 49%股权并吸纳其创始人Alexandr Wang，旨在通过顶级人才和数据资源加速自身AI发展。然而，此举引发了AI数据服务中立性的担忧，促使谷歌和OpenAI等竞争对手削减合作，加速了AI数据市场和人才格局的重塑，预示着AI产业的深层洗牌。

本周，全球AI产业在技术、资本和人才层面呈现多重动态。字节跳动创始人张一鸣对AI的深度关注与MiniMax的百亿级估值IPO计划，展现了AI独角兽的崛起与资本热潮；而微软、亚马逊的裁员和Meta对顶级AI人才的激烈争夺，则揭示了AI对劳动力市场和行业格局的深远影响。同时，AI Agent和多模态模型的不断突破，预示着技术边界的持续拓展，但也引发了隐私和伦理治理等社会性思考。