“氛围编程”的C端狂热正在退潮，投资人与用户均意识到其商业模式与需求刚性的不足。市场正向严肃工程协作的B端应用回归，未来AI编程将高度依赖大模型与成熟基础设施，并促使企业内部涌现一批“60分开发者”，实现AI辅助下的分布式创新，重塑软件开发生态。

今天是2025年11月30日。AI领域潮水退去，留下遍地搁浅的雄心壮志，资本的狂热、巨头的傲慢与商业的本质之间，正上演刺刀见红的殊死搏斗。从人形机器人的“死亡潮”，到特斯拉Dojo项目的黯然解散，再到AR/AI眼镜App Store的真空困境，无一不在残酷揭示：当AI梦想照进现实，唯有真正创造价值、构建生态、满足刚需的玩家，才能穿越“死亡谷”。

人形机器人赛道在2025年遭遇一场残酷的“死亡潮”，尽管资本持续涌入，但高昂的研发成本、模糊的市场需求和脆弱的商业模式导致大量公司倒闭。这揭示了具身智能领域从技术概念到商业落地必须跨越的巨大鸿沟，未来成功将取决于对成本控制、场景验证和多元化收入模式的深度回归。

今天是2025年09月15日。我们正站在一个价值重估的十字路口：陶哲轩的哲学警示、GAUSS框架的评估革新、TraceRL对大模型的“降维打击”，Mercor的逆势崛起，以及哈萨比斯对AGI宏大蓝图的描绘，无一不在宣告——旧的范式正在崩塌，新的“真智能”定义呼之欲出。这是一场关于效率、伦理、人才与未来的深刻变革，它不仅重塑了产业生态，更在叩问：在AI的狂飙突进中，我们究竟在追寻什么？

百川智能，在王小川的雄心壮志下曾是AI领域的明星，如今却深陷业务收缩、高管离职和商业化滞缓的泥沼。其向高风险、长周期医疗AI的战略转向，凸显了AI创业“烧钱”与“变现难”的矛盾，预示着AI大模型领域将加速进入资本与人才的残酷淘汰赛。