本文深度剖析了前DeepMind研究员Lun Wang关于AI评估体系的告警，指出当前行业过度追求算力规模增长而忽视了评估指标的滞后与古德哈特定律风险。文章强调，构建预测型评估体系是AI下一阶段突破能力相变与安全瓶颈的关键，而非单纯依靠暴力扩张。

文章深度剖析了AI行业度量标准从Token消耗向日活智能体数（DAA）的范式转移。这一变革标志着AI进入任务交付驱动的下半场，企业商业逻辑正从单纯算力竞赛转向构建能切实执行业务任务的Agent生态。