随着AI推理需求全面爆发，存储范式正从追求带宽的HBM转向追求容量与性价比的LPDDR，这一技术转折不仅降低了AI基础设施的部署门槛，也为边缘与端侧AI的规模化落地开辟了新的物理路径。

随着AI模型上下文和并发需求激增，计算瓶颈已转移至数据移动，CXL技术带来的内存池化架构正在重构数据中心逻辑，从单纯的算力军备竞赛转向以内存调度和全局资源共享为核心的新竞争赛道。