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KV Cache革命:长上下文LLM从“奢侈品”到“普惠基础设施”的演进之路
针对大语言模型长上下文推理面临的计算与内存瓶颈,微软亚洲研究院等科研力量通过KV Cache全生命周期优化,实现了前所未有的效率飞跃。这些技术不仅大幅降低了LLM部署成本,更解锁了Agent、代码辅助、多模态等下一代AI应用的商业潜力,预示着长上下文能力将从“昂贵奢侈品”转变为普惠的AI基础设施。
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