本研究揭示了医学AI从“被动生成式”向“主动推理式”的范式转型，通过将视觉工具调用纳入思维链，模型能够像临床医生一样进行证据溯源与动态修正。这一范式不仅大幅提升了模型在复杂医疗场景下的可解释性，也为AI辅助诊疗从辅助工具向智能体化决策的商业落地提供了关键路径。