华为昇腾在全联接大会上放出大招，宣布CANN等全栈软件全面开源，还给出了详细时间表，这是要从底层架构到应用生态全面出击，打造一个开放的AI“中国朋友圈”。不仅大手笔投入资金和算力，还加大人才培养力度，旨在构建一个能与主流AI社区深度兼容的AI“算力操作系统”，未来可期！

华为在HPC 2025大会上发布了新一代昇腾芯片，誓要打造“全球最强算力集群”，这不仅有DeepSeek-R1的硬核支持，更在性能上直逼甚至超越英伟达A100，预示着国产AI芯片的强势崛起。文章深度解析了华为在硬件+软件生态上的全面布局，以及其在HBM供应链自主化上的潜在战略，揭示了AI算力市场的新一轮“神仙打架”。

当前大模型预训练模式已趋近瓶颈，AI的未来在于多模态统一表征和“世界模型”的构建，而非单纯扩大语言模型规模。DeepSeek R2的推迟发布及其与华为昇腾芯片的合作困境，不仅揭示了国产AI算力在性能、成本和生态上的严峻挑战，也预示着全球AI竞赛将进入一个技术范式转移与地缘政治深度交织的新阶段。

华为昇腾正通过其AI芯片发货量显著增长及对Atlas系列模组的战略投入，强化其在“端、边、云”全场景的算力布局。公司不仅强调以客户需求为中心而非盲目堆叠算力，更计划在2025年底全面开源CANN架构，旨在打破现有AI算力垄断，重塑全球AI基础设施的生态格局。

DeepSeek将其R2模型训练从华为昇腾芯片转回英伟达，暴露了中国在AI芯片自主研发中面临的生态系统成熟度、软件支持和芯片通信等深层技术挑战。这一事件凸显了英伟达在高性能AI训练领域的生态优势，并迫使中国AI企业在国家技术自主战略与商业实用性之间寻求务实平衡，揭示了技术主权之路的复杂性与长期性。

全球AI算力基础设施正迎来关键转折点，华为昇腾CANN全面开源与Raja Koduri创办的Oxmiq Labs，正以不同的战略路径共同挑战英伟达CUDA的封闭生态。这场以软件为核心的竞争，旨在打破硬件束缚，赋能开发者，加速AI算力走向开放、解耦与多元化的“后CUDA时代”。

中国AI产业在英伟达的强大算力支持下迅速发展，但随之而来的是技术依赖、利润外流和创新受限的深层风险。面对地缘政治挑战，以华为为代表的中国企业正加速推动AI芯片和软件生态的自主创新，旨在构建全栈可控的本土AI体系，以期在全球AI竞争中赢得战略主动权和可持续发展能力。