ClickHouse的最新实验表明，大模型在SRE根因分析中未能实现完全自主的判断能力，即使是GPT-5也需要人类工程师的引导。然而，它们在辅助调查、提炼复杂信息和自动生成RCA报告方面表现出色，预示着SRE将走向以高性能可观测性平台为基础，人类专家与AI智能体深度协作的新范式，以应对日益复杂的云原生系统挑战。

Honeycomb新推出的托管MCP服务，简直是开发者的“福音”！它能让AI助手和IDE直接“看懂”系统内部的可观测性数据，告别传统调试的“上下文切换”地狱。这项服务还火速上架AWS Marketplace，意味着AI驱动的开发效率即将“开挂”，未来AI助手或许将成为你代码世界的“最佳拍档”！

今天是2025年09月03日。AI正以不可逆的势头，劈开未来社会的裂缝，一边是星辰大海的科学突破和效率极致的企业变革，另一边却是就业市场的深层结构性动荡与阶层固化的隐忧。

随着DeepSeek等AI原生应用的崛起，传统可观测性面临挑战。业界正通过定义TTFT、TPOT等LLM专属指标、基于OpenTelemetry构建深度追踪探针，并结合AI智能体实现故障诊断与自愈，致力于解决性能、成本与质量评估难题。未来可观测性将演进为连接数字世界实体的统一图谱，并由AGI赋能，成为保障AI系统稳定、高效运行与伦理合规的核心基石。