银河通用创始人王鹤主张具身智能应从“实用主义”出发，专注于“移动、抓取、放置”（MPP）等基础且高价值的机器人技能，而非浮夸演示。公司通过大规模合成数据训练模型，并凭借其在无人药店等场景的成功商业化，证明了“能干活”的机器人才是未来，预计今年将实现可观收入。王鹤认为，尽管通用具身智能的“ChatGPT时刻”尚远，但通过解决MPP等核心技能的泛化问题，将为机器人行业带来里程碑式的变革，并呼吁行业回归产品化和实际应用。

上海AI Lab和人大高瓴团队提出的MathFusion框架，通过独特的“指令融合”策略，成功提升了大型语言模型（LLMs）解决复杂数学问题的能力。该方法利用仅45K合成数据，便在多个基准测试中实现了平均18%的准确率提升，证明了在数据质量而非数量上进行突破的重要性。MathFusion通过模拟问题之间的内在逻辑关联，使LLMs从“死记硬背”转向真正的逻辑推理和知识串联，为AI在更深层次的认知任务中发挥作用奠定了基础。