大语言模型正推动AI医疗进入“DeepSeek时刻”，有望通过技术突破、本地化部署和多维商业模式，有效缓解全球性的优质医疗资源供给不足难题，并可能成为新的家庭级“超级入口”。然而，其规模化落地仍面临严峻的监管、伦理挑战，需要构建跨领域协同的生态，以实现普惠医疗的愿景。

ASHABot项目展示了人工智能如何通过赋能印度农村基层医护人员，有效解决医疗资源不均和数字鸿沟问题。该AI健康助理凭借其多语言、离线兼容和数据收集能力，不仅提升了前线工作效率与公共卫生服务可及性，更预示着一个由技术驱动的普惠医疗新范式，但其规模化与可持续发展仍需克服诸多商业与伦理挑战。