<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>复杂系统动力学 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E5%AD%A6/</link>
    <description>Recent content in 复杂系统动力学 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 15:40:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>从「预测」到「认知」：清华UniCM模型如何重塑全球气候系统的底层逻辑</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/unicm-20260623154004766-5/</link>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 15:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/unicm-20260623154004766-5/</guid>
      <description>清华大学研发的UniCM模型通过统一建模全球气候模态间的耦合动力学，显著提升了气候预报的准确性与时效。这一技术不仅打破了传统预测的物理壁垒，更推动AI在气候科学领域实现了从单一工具向复杂系统认知引擎的本质转型。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
