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超越顶会:一篇博客文章如何颠覆AI研究的价值衡量
一篇未经同行评审的博客文章,介绍了一款名为Muon的神经网络优化器,因其卓越的实测效果,助作者凯勒·乔丹获得OpenAI的Offer,并引发了AI研究领域对传统学术发表模式的深刻反思。文章深入分析了Muon的技术原理、其在效率上超越AdamW的表现,以及由月之暗面团队对Muon的进一步验证和开源,指出AI研究正从“论文至上”转向“实效为先”的范式转变。
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