https://www.neican.ai/tags/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96%E7%93%B6%E9%A2%88/ Recent content in 工程化瓶颈 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 21 Jul 2026 09:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260721094004543-5/ Tue, 21 Jul 2026 09:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260721094004543-5/ 具身智能正面临从展示向实操的阵痛，核心挑战已从算法泛化转向物理精度、数据标准与工业级可靠性的系统工程集成。未来3-5年，机器人行业将进入去泡沫化阶段，能否在特定高价值工业场景中建立数据闭环，将决定其商业化的成败。