洞察 Insights
大模型基础设施的“暗涌”:工程师如何穿越复杂性与成本的迷雾
大模型基础设施工程师正面临严峻挑战,包括大规模集群的稳定性问题、性能瓶颈和高昂的运营成本。他们通过模型与部署联合设计、精细化KV缓存管理、以及利用新型硬件架构如华为Cloud Matrix提升算力利用率,来优化成本和性能。同时,开源社区的协作和异构硬件的智能调度,正成为未来AI基础设施发展的关键趋势。
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洞察 Insights
API接口更迭引发开发者“阵痛”:OpenAI为何急于淘汰曾“最强大”的GPT-4.5?
OpenAI宣布将于2025年7月14日淘汰曾被视为“最强大”的GPT-4.5 API模型,并以成本效益更高的GPT-4.1取而代之。此举引发了开发者社区的强烈不满,凸显出AI平台在高速迭代中,平衡运营成本、技术进步与维护开发者信任所面临的挑战。文章深入分析了OpenAI决策背后的经济和技术考量,以及这对未来AI应用开发生态可能产生的深远影响。
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