卡内基梅隆大学发布的首个系统性AI供应链数据集，揭示了AI产业上游的显著市场集中度及其带来的垄断风险和技术瓶颈。这项研究不仅为理解AI生态中的权力分配和商业模式提供了数据基础，更前瞻性地指出，未来AI治理需从单一模型扩展至全供应链问责，并预示了地缘政治博弈将围绕核心技术控制展开，推动全球AI秩序的重构。

2025年AI眼镜市场虽数据亮眼，但高退货率揭示其“虚火”本质，症结在于难以平衡轻量化、长续航、高性能的技术“不可能三角”，供应链碎片化及缺乏刚需场景。行业需通过技术深耕、杀手级应用落地及开放生态构建实现“三重共振”，方能摆脱“极客玩具”宿命，迎来下一代人机交互的“iPhone时刻”。

AI电商图像赛道虽营收可观、流量激增，却因极度“内卷”和技术瓶颈（如产品一致性差）而备受质疑。头部玩家凭借数据和差异化策略巩固优势，而底层模型Kontext虽有潜力但尚未成熟到商用级别。未来突破在于深度融合行业Know-how，解决AI“听话”难题，并实现人机协同，推动行业从“工具”向“智能协同”迈进。

曾被视为AI领域新增长点的AI社交应用，正遭遇用户增长停滞与下载量断崖式下跌的困境。其核心问题在于技术瓶颈导致的用户体验差、内容高度同质化以及商业化模式的低效。行业普遍面临高成本与低留存的ROI挑战，未来发展亟需突破性的技术革新与融合传统娱乐内容生产模式的创新，以实现从数量到质量的根本转变。

随着小米和Meta等科技巨头纷纷发布AI眼镜，市场掀起一场“百镜大战”，但其核心价值引发争议。尽管产品冠以AI之名，用户购买主要驱动力仍是拍摄和音频功能，AI目前更像是附加值而非刚需。AI眼镜面临端侧模型局限、显示亮度与续航等多重技术瓶颈，然而，凭借手机厂商的硬件调优优势及AI Agent的潜力，智能眼镜仍有望成为替代手机、定义下一代人机交互的未来平台。

AI眼镜市场正经历一场“薛定谔”式的爆发：尽管科技巨头密集发布新品并引发资本狂热，但实际用户渗透率仍极低。文章深入探讨了AI眼镜在算力、续航和佩戴舒适度上的“不可能三角”以及功能局限，并分析了厂商通过降价、减重、硬件升级及生态合作来突破困境的努力。小米的入局被视为关键助推力，其生态整合能力和供应链优势有望加速AI眼镜的普及，但最终的竞争将取决于AI能力的深度融合与生态构建。

当前AI眼镜的“百镜大战”显示，尽管科技巨头大力推广AI功能，但消费者更看重拍照、音频等实用功能，AI仍是附加值而非刚需。产品面临显示亮度、电池续航等技术瓶颈，但其作为下一代交互中心的潜力巨大，传统手机厂商凭借在供应链调优上的优势，可能成为该赛道的新兴主导力量。