随着AI在代码生成方面的能力不断增强，计算机专业正面临一场深刻的转型。专家认为，尽管基础编码工作可能受冲击，但该专业的核心价值将从单纯的“敲代码”转变为运用AI解决复杂问题和跨学科创新，强调学生需培养快速学习、实践、创新思维和问题定义能力，以适应未来“AI赋能者”的角色。

曾经风光无限的计算机科学专业正面临前所未有的挑战：美国高校入学率增长停滞，顶尖院校如斯坦福也陷入招生瓶颈。这与AI技术对初级编程岗位的自动化冲击密切相关，导致计算机专业毕业生就业率上升，甚至高学历人才也求职艰难。专家呼吁，面对AI对就业市场的深远影响，未来的教育应更侧重培养可迁移的“软技能”和跨学科能力，以应对长期变革。

曾经风光无限的计算机科学专业正面临前所未有的挑战：美国高校入学率增长停滞，顶尖院校如斯坦福也陷入招生瓶颈。这与AI技术对初级编程岗位的自动化冲击密切相关，导致计算机专业毕业生就业率上升，甚至高学历人才也求职艰难。专家呼吁，面对AI对就业市场的深远影响，未来的教育应更侧重培养可迁移的“软技能”和跨学科能力，以应对长期变革。