面对AI研发的巨额投入和用户付费意愿的低迷，谷歌率先将其核心广告业务延伸至AI搜索领域，试图通过更高精准度和用户信任来变现AI技术，这不仅是科技巨头商业模式的必然演进，也将深刻影响数字广告的未来格局，但其成功与否将取决于如何平衡商业利益与用户信任这一微妙的“信任经济学”。

AI巨头OpenAI正面临前所未有的高额现金消耗，同时其产品付费率却仅有3%，远低于其他数字服务，使得其商业模式的可持续性受到严峻考验。尽管底层AI技术和基础设施投资取得突破性进展，企业级应用落地却障碍重重，迫使AI厂商转而考虑引入广告，以期将用户注意力转化为收入，这标志着AI商业化路径从订阅主导向“注意力经济”的重大策略转变。

人工智能正以前所未有的速度重塑全球4700亿美元的广告市场，从精准投放（如谷歌PMax、字节UBMax）到创意生成（如腾讯妙思、阿里万相实验室），效率与规模化成为新范式。然而，数据孤岛、算法黑箱及情感缺失等“成长之痛”暴露了当前AI广告的局限，预示着未来竞争焦点将转向人机协作、文化洞察以及更严格的伦理与监管框架，以求在技术浪潮中实现可持续的商业价值。

随着AI大模型和智能搜索的兴起，一种名为“生成式搜索引擎优化”（GEO）的新型营销方式正改变数字广告格局。GEO通过优化内容使企业信息在AI答案中获得更高曝光，但其隐蔽性引发了用户知情权和商业透明度的伦理争议。目前中国主流大模型平台未直接接入广告，但第三方GEO服务盛行，凸显了监管空白和未来AI广告生态中明确标识的必要性。