Meta首席执行官马克·扎克伯格正大幅提升公司在AI领域的投入，预计年支出将超600亿美元，以在激烈的“超智能”竞争中抢占先机。这一战略核心在于对尖端AI模型（如Llama 4）和大规模数据中心的基础设施投资，旨在驱动其未来应用生态，同时引发了对科技巨头资源集中及AI社会影响的深层思考。

随着人工智能技术的迅猛发展，美国正经历一场史无前例的数据中心建设热潮，已建成或获批数据中心达1240座。这些支撑AI的“算力蜂巢”带来了巨大的环境足迹，其用电量预计将与波兰全国相当，年耗水量更超过五个杭州西湖，对当地电网和水资源构成严重压力。尽管科技巨头承诺绿色转型，但AI的物理基础设施扩张与可持续发展之间的矛盾日益突出，迫使社会不得不重新审视技术进步的真实代价。

OpenAI首席执行官Sam Altman声称每次ChatGPT查询仅消耗“十五分之一茶匙”的水，意图强调AI对环境影响甚微。然而，这篇文章深入分析指出，鉴于ChatGPT每天处理的数十亿次查询，其累积的日均水消耗量高达85,000加仑，远超表面印象，并探讨了AI训练、基础设施和硬件制造等更广阔的环境足迹。