澳洲电台Southern Cross Austereo启用AI播报新闻，结果乌龙不断，一位记者被AI错误地指认为“暴力嫌犯”，引发轩然大波。这起“AI翻车事件”凸显了AI在媒体应用中身份识别和数据偏见的风险，也提醒业界在拥抱AI提升效率的同时，必须高度重视伦理与治理挑战，避免AI从“神器”变成“定时炸弹”。

大语言模型在“猜数”游戏中反复偏爱27、42、73等特定数字，这一奇特现象揭示了其训练数据中深植的人类文化偏见和心理模式。这种行为并非随机，而是模型对互联网文本数据中潜在统计趋势和流行文化符号的忠实映射，引发了对AI行为可解释性、潜在偏见传递以及未来AI系统设计中随机性和公正性挑战的深刻探讨。