宇树科技创始人王兴兴指出，尽管生成式AI表现出色，但具身智能在实际物理任务中仍面临“荒漠”般的挑战。核心瓶颈在于高质量数据匮乏、多模态模型融合与控制对齐的不足，而非硬件限制。这一洞察预示着AI领域投资和创新将转向数据策略、算法突破及软件能力构建，以推动具身智能从概念走向规模化落地。

宇树科技创始人王兴兴在外滩大会上明确指出，尽管AIGC在认知层面已取得巨大成功，但具身智能在物理世界的实际应用仍面临高质量数据采集、多模态算法融合与模型控制对齐等严峻挑战，如同“一片荒漠”。他同时预测，现有硬件足以支撑，未来将迎来具身智能大规模爆发性增长的前夜，呼吁创新者利用AI工具，通过小组织的爆发力，共同克服技术瓶颈，最终重塑人类与物理世界的交互模式。