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数据“熵增”之困:AI如何以统一标准重构企业治理秩序
在数据快速增长的AI时代,企业正面临数据混乱(“熵增”)的严峻挑战,传统治理模式难以适应。瓴羊Dataphin提出以数据标准为核心的“熵减”方法论,结合AI智能体赋能,通过构建语义知识体系和自动化流程,大幅提升数据治理效率和Agent应用准确性,旨在推动企业迈向更高级的自动化与智能化数据治理范式。
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